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核函数是将低维数据映射到高维空间。( )
选项:
A:对
B:错
函数
映射
高维
发布时间:
2024-05-16 14:22:03
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【判断题】核函数的引入是将原始空间中不可分的训练样本映射到高维的特征空间后变得可分。 选项: A、对 B、 错
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判断题:核函数的引入是将原始空间中不可分的训练样本映射到高维的特征空间后变得可分。选项:A:对B:错
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机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中,也是数据预处理中的维规约
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核函数的引入是将原始空间中不可分的训练样本映射到高维的特征空间后变得可分。A.正确B.错误
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()的基本出发点,是认为低维流形嵌入到高维空间之后,直接在高维空间中计算直线距离具有误导性,因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的。 选项: A:正确 B:错误
11.
使用齐次坐标可以将n维空间的一个点向量唯一的映射到n+1维空间中。
12.
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13.
主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是一种比较常用的线性降维方法,该方法通过对矩阵进行奇异值分解把高维空间中的数据映射到低维空间中重新表示,并期望在投影后的维度上方差最大,使得投影后的维度尽可能少,同时又保留尽可能多的原数据特征。
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二元函数的图像是三维空间曲面。() 选项:对#chuwen#错
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