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Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。
选项:
A:对
B:错
函数
缺失
发布时间:
2024-04-03 08:30:06
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1.
Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。A、对B、错
2.
Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。
3.
可以用于删除缺失值或空值的Pandas方法是()。 选项: A、isnull() B、notnull() C、dropna() D、fillna()
4.
pandas中,只有isnull()函数可以用于检测缺失值。 选项: A:正确 B:错误
5.
下列选项中,用于删除缺失值或空值的方法是( )。 选项: A: isnull() B: notnull() C: dropna() D: fillna()
6.
下列选项中,可以用于删除缺失值或空值的方法是( ).选项: A:isnull(); B:notnull(); C:dropna(); D:fillna()
7.
下列选项中,可以用于删除缺失值或空值的方法是() 选项: A:isnull() B:notnull() C:dropna() D:fillna()
8.
下列选项中,可以用于删除缺失值或空值的方法是( )。(2.2分) 选项: A: isnull( B: notnull( C: dropna( D: fillna(
9.
Pandas可以使用 isnull.sum()来简单查看缺失值数量 选项: A:正确 B:错误
10.
notnull() 方法检测到缺失值会使用【 False 】进行标记。
11.
Series通过( )函数检测缺失值。 选项: A、describe() B、any() C、head() D、isnull()
12.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A: null 和notnull 可以对缺失值进行处理 B: dropna 方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C: fillna 方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D: pandas 库中的 interpolate 模块包含了至种插值方法
13.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是?( ) 选项: A:null和notnull 可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,还可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的interpolate 模块包含了多种插值方法
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