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- 1.BP算法总结错误的是 （ ）。选项： A:算法只要知道上一层神经元的阈值梯度，就能计算当前层神经元的阈值梯度和连接权值梯度; B:当前层的连接权值梯度，取决于当前层神经元阈值梯度和上一层神经元输出; C:隐层的阈值梯度只跟本层的神经元输出值有关; D:隐层阈值梯度取决于隐层神经元输出、输出层阈值梯度和隐层与输出层的连接权值
- 2.下面有关神经网络梯度消失说法错误的是选项： A:网络梯度消失可以通过改变隐层和输出层的神经元激活函数减弱。 B:网络梯度消失可以通过减少隐层神经元的个数减弱。 C:网络梯度消失可能导致有些权重难以更新，导致网路训练失败。 D:当神经网络的隐层增加时，就容易发生梯度消失问题，表现在靠近输入层的权重难以更新。
- 3.下面有关神经网络梯度消失说法错误的是（）选项： A:当神经网络的隐层增加时，就容易发生梯度消失问题，表现在靠近输入层的权重难以更新。; B:网络梯度消失可能导致有些权重难以更新，导致网路训练失败。; C:网络梯度消失可以通过改变隐层和输出层的神经元激活函数减弱。; D:网络梯度消失可以通过减少隐层神经元的个数减弱。
- 4.以下关于BP神经网络的描述中错误的是? 前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系神经网络的层内之间不存在连接采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值BP网络是一种前向网络结构
- 5.以下关于BP神经网络的描述中错误的是 选项： A、前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系 B、神经网络的层内之间不存在连接 C、采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值 D、BP网络是一种前向网络结构
- 6.8分(单选题)2.以下有关BP网络说法错误的是（ ） 选项： A: BP网络是一种前馈网络, B: 反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小 C: 正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出 D: BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
- 7.以下有关BP网络说法错误的是（） 选项： A、BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络 B、反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小 C、BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整 D、正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出
- 8.以下有关BP网络说法错误的是（ ）选项： A:BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络 B:正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出 C:BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整 D:反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小
- 9.以下有关BP网络说法错误的是（ ）选项： A:BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络; B:反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小; C:正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出; D:BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
- 10.【单选题】以下有关BP网络说法错误的是()A. BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络B. 反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小C. 正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出D. BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
- 11.全连接神经网络中，输入层与输出层的神经元个数由（）决定，而隐层数量以及每个隐层的神经元个数需要（）。
- 12.以下关于BP神经网络的描述中错误的是（ ）选项： A:采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值 B:BP网络是一种前向网络结 C:神经网络的层内之间不存在连 D:前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系
- 13.以下关于BP神经网络的描述中错误的是（ ）选项： A:神经网络的层内之间不存在连 B:前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系 C:采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值 D:BP网络是一种前向网络结
- 14.反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯度
- 15.反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯度选项： A:正确; B:错误
- 16.反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯度 选项： A:正确; B:错误
- 17.已知一个BP神经网络，输入层有10个神经元，第一隐层有20个神经元，第二隐层有20个神经元，第三隐层有20个神经元，输出层有5个神经元，则神经模型中共有（ ）条连接。 选项： A:75 B:1100 C:400000 D:360
- 18.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整。（ ）选项： A:对 B:错
- 19.【单选题】属于神经网络与深度学习相同点的是：（ ） A.二者均采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络 B.二者均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络，只有相邻层节点之间有连接，每一层可以看作是一个logistic 回归模型 C.对于一个deep network（7层以上），都会出现梯度扩散 D.训练时均随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和样本
