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正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出
反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小
BP 神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
BP 网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络