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2、数据挖掘技术在医院应用的主要方向不包括以下哪项()
选项:
不包括
数据挖掘
主要方
发布时间:
2024-05-17 18:40:00
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相关试题
1.
数据挖掘技术在医院应用的主要方向不包括以下哪项( )选项: A:提升医疗服务的能力 B:提升医疗服务的水平 C:提高医院管理的能力和水平 D:提高医院人力管理能力
2.
数据挖掘在客户关系管理中的应用,不包括 选项: A:数据挖掘在客户细分中的应用 B:数据挖掘在客户识别中的应用 C:数据挖掘在客户忠诚度分析中的应用 D:数据挖掘在客户满意中的应用
3.
在量化投资中,数据挖掘的主要技术不包括()。A.分类B.关联分析C.预测D.机器学习 选项:A、在量化投资中,数据挖掘的主要技术不包括()。 A.分类B.关联分析C.预测D.机器学习
4.
决策数据挖掘不包括选项: A:应用挖掘; B:内容挖掘; C:结构挖掘; D:信息挖掘
5.
物流决策支持系统主要应用 ( )技术。 选项: A: GIS技术 B: 数据挖掘技术 C: 自动识别技术 D: GPS技术
6.
数据挖掘技术在交通领域的应用中不适用于交通流预测()
7.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
8.
可以利用数据挖掘技术挖掘潜在客户是指数据挖掘在哪方面的应用。() 选项: A、市场营销 B、在新品开发 C、客户关系管理 D、后台维护
9.
Python的主要应用场景不包括以下哪项? 选项: A:Web开发 B:科学计算 C:游戏开发 D:数据分析
10.
隐私保护主要研究方向有:通用隐私保护技术、面向数据挖掘的隐私保护技术、基于隐私保护的数据发布原则和隐私保护算法。
11.
请简要介绍数据挖掘技术及其应用领域。
12.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
13.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为()(多选题) 选项: A、数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B、数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C、机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D、两者是相互独立的两种数据处理技术。
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