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A:K 近邻算法 是机器学习
B:K 近邻是无监督学习
C:K 代表要分类的个数
D:K 值的选择,对分类结果 没有 影响
影响
代表
近邻
发布时间:
2024-05-20 16:31:08
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1.
下列不属于有监督机器学习的典型方法的是A.聚类B.K 近邻算法C.决策树算法D.支持向量机
2.
K-近邻算法是最简单的机器学习分类算法之一,适用于多种( )问题。 选项: A、分类 B、聚类 C、分离 D、聚合
3.
机器学习算法分为()学习和()学习 选项:A、监督,无监督B、分类,回归C、监督,分类D、无监督,回归
4.
K近邻算法是一种无监督学习算法。 选项: A:正确 B:错误
5.
下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是A.有监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有B.K近邻算法中无需对训练数据进行训练C.有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注D.无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程
6.
以下机器学习算法中属于分类算法的是( )。选项: A:决策树分类法 B:支持向量机 C:k-最近邻法 D:人工神经网络
7.
机器学习的相关算法包括( ) 选项: A:K近邻算法 B:K近邻算法 C:数据挖掘 D:轨迹跟踪
8.
K近邻算法是一种基于实例的机器学习算法。( )
9.
k-近邻算法属于无监督学习算法。A.正确B.错误
10.
下列既可以用于分类,又可以用于回归的机器学习算法有( )o 选项: A:A.k近邻 B:B.逻辑回归 C:C.决策树 D:D.线性回归
11.
下列选项中属于监督学习算法的是( )。选项: A:支持向量机分类法; B:K近邻分类法; C:决策树分类法; D:选项都包括
12.
k近邻学习是无监督学习 选项: A:正确 B:错误
13.
sklearn可以进行的机器学习算法有哪些?A.数据归一化B.决策树C.k近邻算法D.朴素贝叶斯算法
14.
【多选题】以下哪些是K近邻分类器的优化算法? A. 快速K近邻算法 B. 压缩近邻法 C. 最近邻算法 D. K近邻算法
15.
以下关于K近邻分类器描述正确的有_____.选项: A:SVM和贝叶斯分类器需要提前训练好分类器才能用于分类,而K近邻分类器不需要提前训练分类器。; B:K近邻分类器是一个非线性分类器。; C:K近邻分类器可以直接用于多类的分类问题。; D:K近邻分类器的分类结果不受距离函数的选择的影响。
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