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k-近邻算法属于无监督学习算法。
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-26 21:13:14
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1.
K近邻算法是一种无监督学习算法。 选项: A:正确 B:错误
2.
K-最近邻算法是一种“懒惰学习者”算法 选项: A:正确 B:错误
3.
关于k-近邻算法的特征说法错误的是() 选项: A、k-近邻算法应用数学知识少(近乎为零) B、思想极度简单 C、k-近邻算法虽然简单,但效果出奇的好 D、k-近邻算法是有模型的算法
4.
监督式学习的代表算法有( )选项: A:决策树 B:逻辑回归 C:支持向量机 D:K-近邻算法
5.
机器学习的常用算法包括() 选项: A、线性回归算法 B、支持向量机算法(SVM) C、最近邻居/k-近邻算法(KNN) D、逻辑回归算法
6.
以下属于有监督学习算法的有 选项: A、近邻法 B、k-均值 C、随机森林 D、孤立森林
7.
K-近邻算法是常用的聚类算法之一。( ) 选项:A、正确 B、错误
8.
分类算法属于无监督存息算法;聚类算法属于监督学习算法。选项: A:正确; B:错误
9.
无监督式学习的代表算法有( )。 选项: A、逻辑回归 B、K-均值算法 C、支持向量机 D、关联算法
10.
K-近邻算法是常用的聚类算法之一。( )
11.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,适用于没有标注类标的数据集。选项: A:正确; B:错误
12.
K近邻学习是一种常用的监督学习算法 选项: A:正确 B:错误
13.
在无监督学习中,我们通常使用K-均值聚类算法对数据进行聚类。 选项: A:正确 B:错误
14.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,必须在已标注类标的数据集上才能工作。选项: A:正确; B:错误
15.
下面关于无监督学习描述正确的是( )。 选项: A:无监督算法只处理“特征”,不处理“标签” ; B:降维算法不属于无监督学习 ; C:K-means算法和SVM算法都属于无监督学习 ; D: 以上都不对
16.
K近邻算法和决策树算法属于常见的( )。A.分类算法B.回归算法C.聚类算法D.强化学习算法
17.
机器学习算法中有一类称为聚类算法,会将数据根据相似性进行分组。这类算法属于( )A.监督学习B.半监督学习C.无监督学习D.集成学习
18.
常见的分类算法包括( ) 选项: A:线性回归 B:逻辑回归 C:贝叶斯算法 D:K-近邻算法
19.
以下机器学习算法中属于分类算法的是( )。选项: A:决策树分类法 B:支持向量机 C:k-最近邻法 D:人工神经网络
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