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sklearn可以进行的机器学习算法有哪些?
A:数据归一化
B:决策树
C:k近邻算法
D:朴素贝叶斯算法
算法
哪些
进行
发布时间:
2024-05-09 21:57:54
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相关试题
1.
在进行分类分析时,以下哪个算法常用于多类分类问题?( )A、K-近邻算法B、支持向量机算法C、决策树算法D、朴素贝叶斯算法
2.
下列哪些数据挖掘算法不需要做数据归一化处理选项: A:K均值 ; B:线性回归; C:决策树; D:朴素贝叶斯
3.
机器学习扩展库sklearn的naive_bayes模块提供了朴素贝叶斯算法的实现。选项: A:正确; B:错误
4.
下列哪种属于聚类算法()A.决策树算法B.K-means算法C.朴素贝叶斯算法D.随机森林算法
5.
在合奏学习中,我们可以由以下哪些方法获得独立的分类器?选项: A:分割训练数据; B:装袋; C:提升算法(Boosting); D:用不同的学习方法(如决策树、k-近邻、朴素贝叶斯等)
6.
下列关于朴素贝叶斯算法的论述正确的是A.朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设B.朴素贝叶斯算法使用最大似然估计来确定参数C.条件独立指的是数据集各个特征的取值与其他特征不相关D.朴素贝叶斯算法对离群值不敏感
7.
大数据的经典算法有哪些() 选项: A:支持向量机 B:最大期望算法 C:朴素贝叶斯模型 D:K-Means算法
8.
有关朴素贝叶斯分类算法的叙述中正确的是( )A.朴素贝叶斯分类算法是一种精确的分类算法B.采用朴素贝叶斯分类算法是将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别C.朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的分类算法D.以上都不对
9.
有关朴素贝叶斯分类算法的叙述中正确的是( )A.朴素贝叶斯分类算法是一种精确的分类算法B.采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别C.朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的分类算法D.以上都不对
10.
机器学习的相关算法包括()。 选项: A、轨迹跟踪 B、决策树 C、数据挖掘 D、K近邻算法
11.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( )选项: A:朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法; B:采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别; C:朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法; D:以上都不对
12.
机器学习的相关算法包括() 选项: A:轨迹跟踪 B:决策树 C:数据挖掘 D:K近邻算法
13.
机器学习的相关算法包括( ) 选项: A:决策树 B:K近邻算法 C:数据挖掘 D:轨迹跟踪
14.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( ) 选项: A、朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法 B、采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别 C、朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法 D、以上都不对
15.
(1分)【单选题】下列哪项不是朴素贝叶斯算法( ) 选项: A:高斯朴素贝叶斯 B:多项式朴素贝叶斯 C:伯努利朴素贝叶斯 D:KNN算法
16.
机器学习的相关算法包括()。(4.0分))A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法
17.
机器学习的相关算法包括()。( 3.0 分))A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K 近邻算法
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