客户信息管理的核心是（ ）。
A:客户购买动机和客户购买需求
B:客户需求类型和客户购买目的
C:客户购买目的和客户购买需求
D:客户购买需求和客户需求类型
发布时间：2024-06-19 18:02:23
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客户信息管理的核心是（ ）。
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- 1.需求分析的流程目的包括：（） 选项： A、根据不同的客户类型探寻潜在需求及购买信息 B、以需求分析结果为依据，为客户设定合适的购买标准 C、推荐符合客户需求的产品或服务 D、提高客户满意度
- 2.分析客户需要()、了解客户企业和购买程序、了解客户的业绩和客户对产品的需求。 选项： A、了解客户的结构与管理体系 B、了解客户企业和购买程序 C、了解客户的业绩 D、客户对产品的需求
- 3.潜在客户是有购买需求的客户
- 4.围绕顾客价值的商业模式需重点关注（）。A．客户重复购买此书B．客户的强需求C．客户规模D．客户粘性
- 5.围绕顾客价值的商业模式需重点关注（）。A、客户重复购买此书B、客户的强需求C、客户规模D、客户粘性
- 6. 推荐系统为客户推荐商品,自动完成个性化选择商品的过程,满足客户的个性化需求,推荐基于 ( ) ,推测客户将来可能的购买行为。 选项： A: 客户的朋友 B: 客户的个人信息 C: 客户的兴趣爱好 D: 客户过去的购买行为和购买记录
- 7.推荐系统为客户推荐商品,自动完成个性化选择商品的过程,满足客户的个性化需求,推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、（ ），推测客户将来可能的购买行为。 选项：A、客户的朋友 B、客户的个人信息 C、客户的兴趣爱好 D、客户过去的购买行为和购买记录
- 8.推荐系统为客户推荐商品,自动完成个性化选择商品的过程,满足客户的个性化需求,推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、( D ),推测客户将来可能的购买行为。A、客户的朋友B、客户的个人信息C、客户的兴趣爱好D、客户过去的购买行为和购买记录
- 9.推荐系统为客户推荐商品,自动完成个性化选择商品的过程,满足客户的个性化需求,推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、( ),推测客户将来可能的购买行为 选项：A、客户的朋友 B、客户的个人信息 C、客户的兴趣爱好 D、客户过去的购买行为和购买记录
- 10.推荐系统为客户推荐商品,自动完成个性化选择商品的过程,满足客户的个性化需求,推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、( ),推测客户将来可能的购买行为 选项：A、客户的朋友 B、客户的个人信息 C、客户的兴趣爱好 D、客户过去的购买行为和购买记录
- 11.推荐系统为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、（），推荐客户将来可能的购买行为 选项： A:客户的朋友 B:客户的个人信息 C:客户的兴趣爱好 D:客户过去的购买行为和购买记录
- 12.关于如何进行客户需求挖掘的描述正确的是？() 选项： A、没有需求就没有购买，成功销售的关键是挖掘客户需求 B、有效的提问是挖掘客户需求的重要技巧 C、挖掘客户需求时不需要了解客户购买产品背后的原因 D、销售人员需要满足客户提出的所有需求
- 13.推荐系统为客户推荐商品,自动完成个性化选择商品的过程,满足客户的个性化需求,推荐基于 ( ) ,推测客户将来可能的购买行为。 选项： A: 客户的朋友 B: 客户的个人信息 C: 客户过去的购买行为 D: 客户过去的购买记录
- 14.对企业某类产品(或服务)存在需求且具备购买能力的待开发客户，属于：A.目标客户B.现实客户C.潜在客户D.流失客户
- 15.钱包份额在衡量客户忠诚度的指标中是指（） 选项： A、客户重复购买的次数 B、客户购买量占其对该产品总需求的比例 C、客户购买时的挑选时间 D、客户对产品的认同度
- 16.-55推荐系统为客户推荐商品,自动完成个性化选择商品的过程,满足客户的个性化需求,推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、（ ），推测客户将来可能的购买行为。 选项： A: 客户的朋友 B: 客户的个人信息 C: 客户过去的购买行为和购买记录 D: 客户的兴趣爱好换为错误项
- 17.推荐系统为客户推荐商品自动完成个性化选择商品的过程满足客户的个性化需求推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市()推测客户将来可能的购买行为。（1分） 选项： A:客户的朋友 B:客户的个人信息 C:客户的兴趣爱好 D:客户过去的购买行为和购买记录未选择
- 18.89推荐系统为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、()，推测客户将来可能的购买行为。 选项：A、客户的朋友B、客户过去的购买行为和购买记录C、客户的兴趣爱好D、客户的个人信息
- 19.推荐系统为客户推荐商品自动完成个性化选择商品的过程满足客户的个性化需求推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市0推测客户将来可能的购买行为。（(1分) 选项： A:客户的朋友 B:客户的个人信息 C:客户的兴趣爱好 D:客户过去的购买行为和购买记录
