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机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。( )
选项:
A:正确
B:错误
决策
机器
数据分析
发布时间:
2024-06-03 23:24:02
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机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。( )
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机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。()
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机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。( )
4.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。 ( )选项: A:正确; B:错误
5.
在机器学习算法/统计模型的设计与应用的基础上,采用数据可视化方法将数据分析的结果展示给最终用户,进而达到决策支持和产品提供的目的。 选项: A:正确 B:错误
6.
数据挖掘是:从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。算法模型的构建指在基本数据分析的基础上,选择和开发数据分析算法,对数据进行建模提取有价值的信息。如机器学习算法、深度学习等。 选项: A:正确 B:错误
7.
机器学习是通过数据分析模型构建,使得机器具备人类学习和认知能力 选项: A:正确 B:错误
8.
机器审核是通过提取( D )数据样本的特征,输入机器学习形成的机器算法。 选项: A:少量 B:多量 C:大量 D:海量
9.
机器学习是通过算法模型构建,使得机器具备人类学习和认知能力 选项: A:正确 B:错误
10.
在机器学习中,什么是特征选择?A、选择最优的机器学习算法的过程B、选择最有代表性的特征的过程C、用机器学习算法预测新数据的过程D、调整机器学习模型参数的过程
11.
在大数据分析中,机器学习算法只能处理结构化数据。 选项: A:正确 B:错误
12.
华为FusionInsight支持在数据湖上直接扩展AI分析能力,通过机器学习平台。支持数据分析师构建机器学习分析模型,并下发到数据湖上运行 选项: A:正确 B:错误
13.
机器学习是研究发现数据模型的算法并利用这些模型做出决策。( )A.正确B.错误
14.
实际任务中使用机器学习模型一般会包含以下几个步骤:数据预处理、特征提取、()、预测。 选项: A:特征选择 B:数据转换 C:训练模型 D:数据分析
15.
机器学习是指通过( )在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。[2分]A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
16.
机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是()。 选项: A:特征 B:数据 C:类别 D:模型
17.
机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是( )。 选项: A、模型 B、特征 C、类别 D、数据
18.
机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是( )。选项: A:数据 B:模型 C:特征 D:类别
19.
数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限,这句话表明模型算法不如数据重要选项: A:正确; B:错误
20.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A.数据B.算法C.算力D.数据和算法
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