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机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是( )。
选项:
A:模型
B:特征
C:类别
D:数据
人工智能
特征
机器
发布时间:
2024-05-15 18:17:37
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1.
机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是( )。选项: A:数据 B:模型 C:特征 D:类别
2.
【单】机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是( )。 选项: A:类别 B:数据 C:模型 D:特征
3.
单选题:机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是( )。选项:A:数据B:特征C:模型D:类别
4.
单选题:机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是( )。选项: 选项: A:数据 B:特征 C:模型 D:类别
5.
【单选题】 (5分) 机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是( )。 选项: A:数据 B:类别 C:特征 D:模型
6.
【单选题】 (5分) 机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是( )。 选项: A:模型 B:特征 C:数据 D:类别
7.
关于人工智能和机器学习,下面描述中错误的是______。 A: 人工智能等价于机器学习 B: 机器学习的主要研究内容,就是如何从数据中学习和产生模型 C: 从数据中产生模型的算法,称为学习算法 D: 人工智能的发展经历了逻辑推理、专家系统、和机器学习三个阶段
8.
确立一个算法模型需要使用大量标注好的数据去训练机器,让机器去学习其中的特征以达到“智能”的目的。( )就是帮助机器去学习、去认知数据中的特征。
9.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。( )
10.
深度学习是人工智能领域中机器学习的分支,是一种以机器学习为基础架构,对数据进行特征学习的计算机算法。
11.
关于深度学习与传统机器学习比较,下列描述错误的是: 选项: A、深度学习算法一般比传统机器学习算法需要更多的存储空间 B、深度学习算法比传统机器学习算法通常需要更多的训练时间 C、传统机器学习需要人工设计特征,深度学习自动学习特征 D、传统机器学习算法需要人工设计特征,深度学习不用学习特征
12.
()是构建人工智能应用的四个核心组件,也是人工智能安全重点防护对象。 选项: A:人工智能业务$;$人工智能算法$;$人工智能训练数据$;$机器学习框架平台 B:人工智能业务$;$人工智能算法$;$人工智能训练数据$;$机器学习框架平台 C:人工智能业务$;$人工智能算法$;$人工智能训练数据$;$机器学习框架平台 D:人工智能业务$;$人工智能算法$;$人工智能训练数据$;$机器学习框架平台 E:人工智能业务$;$人工智能算法$;$人工智能训练数据$;$机器学习框架平台 F:人工智能业务$;$人工智能算法$;$人工智能训练数据$;$机器学习框架平台
13.
机器学习是实现人工智能的方法,深度学习是机器学习的算法之一。 选项: A:正确 B:错误
14.
机器学习指机器通过统计学算法,对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型,利用经验模型指导业务。下列关于机器学习的说法错误的是? 选项: A、机器学习的数据量要大,并且避免过多的噪音数据; B、机器学习生成的结果是模型,是通过历史经验总结出的一套解决方案; C、机器学习广泛应用于营销、预测、关系挖掘、文本分析、智能设备等方面; D、机器学习的核心是算法,算法越复杂,机器学习准确率就越高; E、机器学习是反复训练的过程,通过学习对样本的特征进行统计和归纳; F、机器学习需要验证,用测试数据集检测模型构建,评估模型的准确率;
15.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。 ( )A.正确B.错误
16.
人工智能和机器学习的关系 选项: A、机器学习是人工智能的核心,是人工智能的一个分支 B、人工智能就是机器学习 C、人工智能是机器学习的核心 D、没有关系
17.
有关人工智能、深度学习和机器学习的关系,以下哪个认识是错误的?选项: A:机器学习是人工智能的核心技术之一,也是实现人工智能的重要基础。; B:深度学习与机器学习是相对独立的技术; C:深度学习算法和传统的机器学习算法构成了机器学习理论体系; D:深度学习是处理计算机视觉、听觉和文字的有效机器学习技术,促进了人工智能的应用和发展
18.
下列关于人工智能,机器学习,深度学习说法错误的是?() 选项: A:机器学习是实现人工智能的方法 B:深度学习是机器学习算法中的一种算法 C:人工智能包含机器学习,机器学习又包含深度学习 D:人工智能跟机器学习无关
19.
机器学习是人工智能的核心研究领域之一,下列关于机器学习的理解不正确的是( ) 选项: A:机器学习的一般过程有:采集数据、建立模型、验证模型、评估模型、应用模型 B:机器学习的应用领域有很多,如:制造业、零售业、保健与生命科学等 C:机器学习是深度学习领域的一个研究方向 D:机器学习可以分为监督学习和无监督学习
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