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下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法? ( )
选项:
A:判定树归纳
B:贝叶斯分类
C:后向传播分类
D:基于案例的推理
分类
统计学
方法
发布时间:
2024-06-21 17:39:09
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相关试题
1.
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法? ( )选项: A:判定树归纳 B:贝叶斯分类 C:后向传播分类 D:基于案例的推理
2.
下列哪种分类方法属于神经网络学习算法____。 选项: A:判定树归纳 B:贝叶斯分类 C:后向传播分类 D:基于案例推理
3.
下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法?
4.
[多选题]分类技术是一种监督学习,即使用已知类别的训练数据建立分类模型的方法,常用的分类技术包括()。 A 基于分层的方法 B 决策树分类法 C 基于网格的方法 D 贝叶斯分类法 E 神经网络
5.
常见的分类方法有A.决策树B.基于规则的分类法C.朴素贝叶斯D.最近邻分类器E.支持向量机
6.
中国大学MOOC: 朴素贝叶斯分类基于贝叶斯定理的一种分类方法。
7.
下列关于贝叶斯分类器说法正确的是(__)。 选项: A、贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 B、贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率作为分类依据 C、朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 D、朴素贝叶斯分类算法采用了属性条件独立性假设
8.
有关朴素贝叶斯分类算法的叙述中正确的是( )A.朴素贝叶斯分类算法是一种精确的分类算法B.采用朴素贝叶斯分类算法是将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别C.朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的分类算法D.以上都不对
9.
下面哪些属于分类算法 选项: A:逻辑回归 B:决策树 C:朴素贝叶斯 D:随机森林
10.
常见的分类方法有 选项: A: 决策树 B: 贝叶斯网络 C: 遗传算法 D: FP算法
11.
以下哪些分类器属于积极学习方法?() 选项: A、Rote分类器 B、贝叶斯分类器 C、决策树 D、基于规则的分类器
12.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( ) 选项: A、朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法 B、采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别 C、朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法 D、以上都不对
13.
下列属于常见分类算法是 选项: A:SVM B:朴素贝叶斯 C:决策树 D:dbscan
14.
下列属于常见分类算法是 选项: A:SVM B:朴素贝叶斯 C:决策树 D:KNIN
15.
下列属于常见分类算法是 选项: A:SVM B:朴素贝叶斯 C:决策树 D:KNN
16.
贝叶斯分类属于线性分类器最佳准则之一。 选项: A:正确 B:错误
17.
最常用的遥感图像分类方法是()。 选项: A、基于纹理特征的统计分类方法 B、基于时间特征的统计分类方法 C、基于空间特征的统计分类方法 D、基于光谱特征的统计分类方法
18.
最常用的遥感图像分类方法是()。A、基于纹理特征的统计分类方法B、基于时间特征的统计分类方法C、基于空间特征的统计分类方法D、基于光谱特征的统计分类方法
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