搜题
章节测试答案
学历考试
继续教育
网课答案
网课答案全集
登录
注册
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
立 即 搜 题
朴素贝叶斯分类算法是基于假设的
选项:
A:条件独立
B:条件不独立
C:联合概率
D:不确定
不确定
条件
独立
发布时间:
2024-04-19 17:19:47
首页
网课答案全集
推荐参考答案
(
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
联系客服
答案:
以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
查看参考答案
相关试题
1.
朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。
2.
下列关于朴素贝叶斯算法的论述正确的是A.朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设B.朴素贝叶斯算法使用最大似然估计来确定参数C.条件独立指的是数据集各个特征的取值与其他特征不相关D.朴素贝叶斯算法对离群值不敏感
3.
以下关于朴素贝叶斯算法,说法正确的一项是() 选项: A、在实际的应用场景中,条件独立假设不会导致分类的效果大大降低 B、当数据集属性之间的关系相对比较独立时,朴素贝叶斯分类算法会有较好的效果 C、朴素贝叶斯算法假设了数据集属性之间是相互独立的 D、在实际的应用场景中,条件独立假设极大地简化了贝叶斯方法的复杂性。
4.
朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法中最简单的一个算法,假设它里边的各个类条件是( )。 选项: A:交叉的 B:独立的 C:相同的 D:相似的
5.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( )选项: A:朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法; B:采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别; C:朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法; D:以上都不对
6.
下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是()选项: A:朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,数学基础坚实; B:朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立; C:朴素贝叶斯处理过程简单,分类速度快; D:朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
7.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( )选项: A:朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法; B:采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别; C:朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法; D:使用的描述属性是相关的
8.
有关朴素贝叶斯分类算法的叙述中正确的是( )A.朴素贝叶斯分类算法是一种精确的分类算法B.采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别C.朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的分类算法D.以上都不对
9.
下面有关朴素贝叶斯算法的认识错误的是?选项: A:与决策树算法不同,朴素贝叶斯模型是比较各种类别出现的概率大小确定样本的类别。; B:朴素贝叶斯算法是一种使用概率理论的非监督分类算法。; C:朴素贝叶斯模型需要先确定特征,并根据样本计算相关的先验概率,再计算特征条件下的分类变量的后验概率。; D:朴素贝叶斯模型课用于垃圾邮件分类、微博用户情感的识别等场景。
10.
()是在贝叶斯算法的基础上进行了相应的简化,即假定给定目标值时属性之间相互条件独立。选项: A:贝叶斯定理; B:贝叶斯统计; C:朴素贝叶斯方法; D:贝叶斯分类器
11.
朴素贝叶斯中的朴素一词的来源就是( )选项: A:假设各特征之间相互独立 B:使得朴素贝叶斯算法变得简单 C:牺牲一定的分类准确率 D:一般的意思
12.
朴素贝叶斯分类器基于()假设。选项: A:样本分布独立性 B:属性条件独立性 C:先验概率已知 D:后验概率已知
13.
中国大学MOOC: 朴素贝叶斯算法是基于( )假设的
14.
朴素贝叶斯分类算法称为“朴素”的原因为( ) 选项: A、假设属性之间是相互独立的 B、算法利用简单的贝叶斯定理 C、算法时间复杂度低 D、算法空间复杂度低
15.
朴素贝叶斯分类算法称为“朴素”的原因为( ) A: 假设属性之间是相互独立的 B: 算法利用简单的贝叶斯定理 C: 算法时间复杂度低 D: 算法空间复杂度低
16.
朴素贝叶斯分类器基于()假设。A.样本分布独立性B.属性条件独立性C.先验概率已知D.后验概率已知
17.
sklearn. naiAe_bayes模块实现了朴素贝叶斯算法,基于贝叶斯定理和特征独立性假设的监督学习方法,下列模型不是朴素贝叶斯分类器的是()。 选项: A:BernoulliNB() B:GaussianNB() C:NeighborsNB() D:MultinomialNB()
18.
sklearm.naive_bayes 模块实现了朴素贝叶斯算法,基于贝叶斯定理和特征独立性假设的监督学习方法,下列模型不是朴素贝叶斯分类器的是()。 选项: A: BernoulliNB() B: GaussianNB() C: NeighborsSNB() D: MultinomialNB()
19.
以下关于朴素贝叶斯的说法中,哪一项是错误的? 选项: A、贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度 B、朴素贝叶斯的“朴素”,指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的 C、朴素贝叶斯是一种简单的多分类算法 D、朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格,因此使用起来非常复杂
20.
基于概率论的分类方法是哪个? 选项: A:基于概率论的分类方法是哪个? B:K邻近算法 C:决策树 D:支持向量机 E:朴素贝叶斯
21.
sklearn.naive_bayes模块实现了朴素贝叶斯算法,基于贝叶斯定理和特征独立性假设的监督学习方法,下列模型不是朴素贝叶斯分类器的模型的是()。 A: BernoulliNB) B: GaussianN) C: NeighborsNB) D: MultinomialNB)
22.
逻辑斯特与朴素贝叶斯有什么区别 ( )选项: A:逻辑斯特回归是生成模型 B:朴素贝叶斯是判别模型 C:朴素贝叶斯需要独立假设 D:逻辑回归不需要特征之间是线性
23.
sklearn.naive_bayes模块实现了朴素贝叶斯算法,基于贝叶斯定理和强(天真)特征独立性假设的监督学习方法,下列哪个模型不是朴素贝叶斯分类器的模型() A: BernoulliNB() B: GaussianNB() C: NeighborsNB() D: MultinomialNB()
24.
单选题:朴素贝叶斯分类器假设所有属性相互独立,其训练过程就成了基于训练集 D 来估计类先验 概率 P(c),并估计()。 选项: A: 条件概率 B: 每个属性的条件概率 C: 概率
用户中心
登录
没有账号?
点我注册
热门标签
起风
铺砌
臭豆腐
互通有无
实习基地
利高
老干部
信贷管理
党内斗争
理智
登录 - 搜题小帮手
登录
立即注册
已购买搜题包,但忘记账号密码?
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
注册 - 搜题小帮手
确认注册
立即登录
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
购买搜题卡查看答案
购买前请仔细阅读
《购买须知》
体验
30天体验包
¥
5.99
无赠送,体验一下
查看100次答案
推荐
半年基础包
¥
9.99
畅享300次搜题
查看300次答案
随心用
超值包一年
¥
29.99
超值包,一万次搜题
查看10000次答案
月卡
月卡
¥
19.99
30天无限搜题
查看30天答案
请选择支付方式
已有帐号 点我登陆
微信支付
支付宝扫码
请输入您的手机号码:
点击支付即表示同意并接受了
《服务协议》
和
《购买须知》
填写手机号码系统自动为您注册
立即支付
我们不保证100%有您要找的试题及正确答案!请确保接受后再支付!
联系客服
找回账号密码
微信支付
订单号:
1111
遇到问题请
联系客服
恭喜您,购买搜题卡成功
系统为您生成的账号密码如下:
账号
密码
重要提示:
请勿将账号共享给其他人使用,违者账号将被封禁。
保存账号查看答案
请不要关闭本页面,支付完成后请点击【支付完成】按钮
支付完成
取消支付
遇到问题请联系
在线客服