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热门标签: 训练过
如果训练过后感觉肌肉酸痛,可以通过适当的有氧运动和肌肉拉伸来缓解肌肉酸痛。A.正确B.错误
是指学习、掌握和提高运动技术的训练过程
神经网络的训练过程就是网络内部的权值、阈值等参数的调整过程。 选项: A:对 B:错
深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习,训练过程加入了激活函数。
关于KNN与k-means算法,描述正确的是( ) 选项: A、KNN是分类算法,k-means是聚类算法 B、 它们都属于有监督学习算法 C、 都是在数据集中找离它最近的点 D、 都有明显的前期训练过程
关于KNN与K-means算法描述正确的是()。 选项: A、KNN是分类算法,K-Means是聚类算法 B、它们都是监督学习 C、都是在数据集中找离它最近的点 D、都有明显的前期训练过程
手球教学活动中是一个有组织有目的的( ) 选项: A:比赛过程 B:训练过程 C:评价过程 D:教育过程
关于KNN与K-means算法描述正确的是( )。选项: A:KNN是分类算法,K-Means是聚类算法 B:它们都是监督学习 C:都是在数据集中找离它最近的点 D:都有明显的前期训练过程
下列极大似然估计描述错误的是 选项: A: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 B: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 C: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 D: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量
【单选题】关于KNN与K-means算法描述正确的是()。A. KNN是分类算法,K-Means是聚类算法B. 它们都是监督学习C. 都是在数据集中找离它最近的点D. 都有明显的前期训练过程
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