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123.设随机变量Xi=1,2),且满足P{X1X2=0则Px1=X2}等于
随机变量
等于
满足
发布时间:
2024-05-15 19:16:14
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15.设随机变量Xi=1,2),且满足P{X1X2=0}=1,则P(X1=X2}等于
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设随机变量x-(i=1,2),且满足P{X1X2=0}=1,则P(X1=X2}等于
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19.设随机变量X()i=1,2),且满足P{X1X2=0}=1,则P(X1=X2}等于
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34.设随机变量x(1)(i=1,2),且满足P{X1X2=0}=1,则P
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设随机变量,(i=1,2),且满足P{X1X2=0}=1,则P{X1=X2}=() 选项: A、 0\n B、 1/4\n C、 1/2\n D、 1
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20.设随机变量X1,X2…,Xn相互独立,且Xi~Exp(),试证P(Xi=min{x1,X2,…,Xn)=1/(λ1 λ2 … n
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设随机变量X1,X2,X3,…,Xn相互独立,且Xi~N(μ,),则。
8.
设随机变量X1,X2,…,Xn,…相互独立,且x2。(n=1,2,…)服从参数为λ的泊松分布,X2n-1(n=1,2,…)服从期望值为λ的指数分布,则随机变量序列X1,X2,…,Xn,…一定满足()
9.
设随机变量X1,X2…Xn相互独立且同分布,那么对于充分大n,sum(Xi)的方差为()。 选项: A:D(Xi)*n B:D(Xi)*n*n C:D(Xi) D:D(Xi)/n
10.
设随机变量X1,X2,…,Xn,…相互独立,且X2n(n=1,2,…)服从参数为λ的泊松分布,X2n-1(n=1,2,…)服从期望值为λ的指数分布,则随机变量序列X1,X2,…,Xn,…一定满足()
11.
设随机变量X1,X2,…,Xn,…相互独立,它们满足大数定理,则Xi,的分布可以是( )A.B.C.D.
12.
关于二维平稳信源X1X2,以下说法正确的是( )。选项: A:随机变量X1X2的联合熵等于X1的熵加上X1条件下X2的熵。 B:随机变量X1X2的联合熵等于X1的熵减去X1条件下X2的熵 C:随机变量X1X2的联合熵等于X1的熵加上X2条件下X1的熵 D:随机变量X1X2的联合熵等于X1的熵减去X2条件下X1的熵
13.
12.[十三]设随机变量X1,X2的概率密度分别为fi()2ex≤0求(1)E(X1 X2),E(2X1-3X2):(2)又设X1X2相互独立,求E(X1X2)
14.
设随机变量X1,X2,…,Xn,…相互独立,且x2。(n=1,2,…)服从参数为λ的泊松分布,X2n-1(n=1,2,…)服从期望值为λ的指数分布,则随机变量序列X1,X2,…,Xn,…一定满足() 选项:切比雪夫大数定律|伯努利大数定律|辛钦大数定律|中心极限定理
15.
设随机变量X~N(μ,σ2),且满足P{X 选项: A:0 B:μ/σ>1 C:μ/σ=1 D:μ/σ
16.
设随机变量X~N(μ,σ2),且满足P{X 选项: A:0 B:μ/σ>1 C:μ/σ=1 D:μ/σ
17.
设随机变量序列X1, X2, …, Xn,…相互独立,它们满足切比雪夫大数定律, 则Xi 的分布可以是( )。选项: A:Xi服从正态分布N(0, i ) B:Xi服从参数为i 的泊松分布 C:Xi服从[- i, i ]上的均匀分布 D:Xi服从参数为1/i的泊松分布
18.
设X1,X2,…,Xn,…是独立同分布的随机变量序列,E(Xn)=μ,D(Xn)=σ2,n=1,2,…,则=
19.
12. 三]设随机变量X1,X2的概率密度分别为f2(x)x≤0求(1)E(X1 X2),E(2X1-3X2);(2)又设X1,X2相互独立,求E(X1X2)
20.
设【图片】,是独立同分布的随机变量序列,且【图片】,(i=1,2...),那么【图片】依概率收敛于______.
21.
设随机变量X~B(2,p),且P{X=0}=0.09,则p=_____
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