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SQL
B:Shark
C:Spark RDD
D:MapReduce
spark sql Release 版本
B:引入 Spark R
C:DataFrame
D:支持动态资源分配
HiveContext
B:SparkSession
C:SQLContext D:SparkContext
Catalyst
B:Execution
C:Parser
D:Analyzer
在RDD编程中需要生成一个SparkContext对象
在Spark SQL编程中需要生成一个SparkSession对象
C:运行一个Spark Streaming程序,就需要首先生成一个StreamingContext对象
D:在Spark SQL编程中需要生成一个StreamingContext对象
Spark SQL
B:Spark Streaming
C:Spark MLilb
D:Spark Graphx
Spark on Mesos模式
B:Spark on YARN模式
C:Spark on Kubernetes模式
D:Local模式
RDD在Spark中运行时,将作业的DAG划分成不同的Stage的阶段是()。 -----------
选项: A:RDD Objects
B:DAGScheduler
C:TaskScheduler
D:Worker
RDD Objects
B:DAGScheduler
C:TaskScheduler
D:Worker
RDD在Spark中运行时,将作业的DAG划分成不同的Stage的阶段是()。 -----------
选项: A:RDD Objects
B:DAGScheduler
C:DAGScheduler
D:TaskScheduler
E:WorkerA、在RDD编程中需要生成一个SparkContext对象
B、在Spark SQL编程中需要生成一个SparkSession对象
C、运行一个Spark Streaming程序,就需要首先生成一个StreamingContext对象
D、在Spark SQL编程中需要生成一个StreamingContext对象
dataframe数据处理不在内存中
B:dataframe有表头
C:dataframe的创建接口不同
D:dataframe可以使用sql语言
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D:1
HBase
B:Hadoop
C:MySQL
D:Spark
Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算,而Storm可以实现毫秒级响应
Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算,而Storm无法实现毫秒级响应
C:Spark Streaming和Storm都可以实现毫秒级的流计算
Spark Streaming和Storm都无法实现毫秒级的流计算
standalone
B:Spark on Mesos
C:Spark on YARN
D:Local
Spark采用textFile()方法来从文件系统中加载数据创建RDD
B:textFile()方法把文件的URI作为参数,这个URI可以是: 本地...