在Spark2.0版本之前,Spark SQL中创建DataFrame和执行SQL的入口是()。
选项:
A:
HiveContext
B:
SparkSession
C:SQLContext
D:
SparkContext
发布时间:2024-05-14 16:57:44
HiveContext
SparkSession
SparkContext
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spark sql Release 版本
B:引入 Spark R
C:DataFrame
D:支持动态资源分配
spark sql Release 版本
B:引入 Spark R
C:DataFrame
D:支持动态资源分配
SQL
B:Shark
C:Spark RDD
D:MapReduce
进入Spark的入口点
B:spark的上下文
C:spark的环境配置函数
D:spark的任务设置函数
主节点
B:从节点
C:执行器
D:上下文
show()
B:map() C:toDF()
D:printSchema()
INSERT,UPDATE
B:UPDATE,INSERT
C:DELETE,UPDATE
D:INSERT,SELECT
Catalyst
B:Execution
C:Parser
D:Analyzer
SQL Server企业管理器
B:SQL Server服务管理器
C:Windows服务
D:SQL Server查询分析器
show()
B:map()
C:toDF()
D:printSchema()
ADD TABLE 学生
B:ALTER TABLE 学生
C:CREATE TABLE 学生
D:DROP TABLE 学生
显错型SQL注入
B:布尔型SQL注入
C:文本型SQL注入
D:基于时间的SQL盲注