RDD在Spark中运行时，将作业的DAG划分成不同的Stage的阶段是（）。 -----------
选项：
A:
RDD Objects
B:
DAGScheduler
C:
TaskScheduler
D:
Worker
发布时间：2024-04-08 14:36:00
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RDD Objects
B:DAGScheduler
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选项： A:RD Objects
B:DAGScheduler
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7.在Spark中,调用RDD的()方法,可以将RDD转换为DataFrame对象。 选项： A:
show()
B:map() C:toDF()
D:printSchema()
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8.在Spark中，调用RDD的（）方法，可以将RDD转换为DataFrame对象。 选项： A:
show()
B:map()
C:toDF()
D:printSchema()
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9.在Spark RDD中，划分Stage的依据是（）。 选项： A:
窄依赖
B:宽依赖
C:窄依赖和宽依赖
D:以上选项均错误
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10.Spark中RDD的计算函数的基本单位是（）。 选项： A:
分区
B:数据块
C:Task
D:Job
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11.持久化RDD的存储级别中，将RDD分区全部存储到磁盘上的存储级别是（）。 选项： A:
MEMORY_ONLY
B:MEMORY_AND_DISK
C:DISK_ONLY
D:MEMORY_ONLY_SER
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12.Dataset之所以可以调用封装的方法以并行方式进行转换等操作,是因为它结合了()的优点。 选项： A:
RDD
B:DataFrame
C:Spark SQL
D:Object
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13.下列选项中,属于RDD行动算子的有()。 选项： A:
foreach(func)
B:collect()
C:take(n)
D:reduceByKey()
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14.在spark中，dataframe与rdd的区别有 选项： A:
dataframe数据处理不在内存中
B:dataframe有表头
C:dataframe的创建接口不同
D:dataframe可以使用sql语言
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15.在RDD的转换算子中,用于将每个元素传递到函数func中,并将结果返回为一个新的数据集的转换算子是()。 选项： A:
filter()
B:groupByKey()
C:reduceByKey()
D:map()
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16.下面描述错误的是：（ ） 选项： A:
在RDD编程中需要生成一个SparkContext对象
B:在Spark SQL编程中需要生成一个SparkSession对象
C:运行一个Spark Streaming程序，就需要首先生成一个StreamingContext对象
D:在Spark SQL编程中需要生成一个StreamingContext对象
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17.下面哪个不是RDD的特点 选项： A:
可分区
B:可修改
C:可序列化
D:可持久化
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18.下列关于RDD的创建方式描述错误的是 选项： A:
Spark采用textFile()方法来从文件系统中加载数据创建RDD
B:textFile()方法把文件的URI作为参数，这个URI可以是： 本地...
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19.Task是运行（）中Executor的工作单元。 选项： A:
Driver program
B:spark master
C:worker node
D:Cluster manager
