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朴素贝叶斯分类器为()
选项:
A:生成模型
B:判别模型
C:统计模型
D:预算模型
发布时间:
2024-06-08 19:36:08
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1.
下列说法错误的是 ( )选项: A:朴素贝叶斯模型属于生成模型 B:逻辑回归是生成模型,朴素贝叶斯是判别模型 C:逻辑回归和朴素贝叶斯都有对属性特征独立的要求 D:朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
2.
以下关于判别模型和生成模型的说法正确的是? 选项: A、一般而言生成模型的准确率要高于判别模型 B、判别模型可以不用假设数据所对应的概率分布 C、生成模型的损失函数用于估算所假设的概率分布的参数 D、生成模型和判别模型所产生的函数都是一样的
3.
生成对抗网络结合了生成模型和判别模型
4.
生成对抗网络结合了生成模型和判别模型选项: A:错 B:对
5.
生成对抗网络结合了生成模型和判别模型 答案:对
6.
隐马尔科夫模型是判别式模型,条件随机场模型是生成式模型。
7.
生成对抗网络结合了生成模型和判别模型选项: A:对 B:错
8.
在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里? 选项: A: 作为判别模型的输入值 B: 作为生成模型的输出值 C: 作为生成模型的输入值 D: 作为判别模型的输出值
9.
在对抗生成网络当中。带有标签的数据应该被放在哪里? 选项: A:作为生成模型的输入值 B:作为判别模型的输入值 C:作为生成模型的输出值 D:作为判别模型的输出值
10.
以下对判别式模型、生成式模型和生成对抗网络的说法错误的是? 生成对抗网络结合了生成模型和判别模型|生成式模型模拟概率分布时,常用“后验分布”|判别式模型对问题本质缺乏了解,无法从个例中抽象出整体概念|用生成式模型根据少量样本来估计整个类型的概率特征是很困难的
11.
在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?单选 选项: A:作为生成模型的输出值 B:作为判别模型的输入值 C:作为判别模型的输出值 D:作为生成模型的输入值
12.
在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?() A: 作为生成模型的输出值 B: 作为判别模型的输入值 C: 作为判别模型的输出值 D: 作为生成模型的输入值
13.
下列关于判别式模型和生成式模型的区别正确的是? 选项: A、判别式模型只是对给定的样本进行分类,不关心数据如何生成 B、生成式模型主要回答的问题是,根据生成假设,哪个类别最有可能生成这个样本? C、 生成式模型不能用于判别 D、其它答案都不对
14.
在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?(AI考点) 选项: A:作为生成模型的输出值 B:作为判别模型的输入值 C:作为判别模型的输出值 D:作为生成模型的输入值
15.
18/651在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里? 选项: A:作为生成模型的输出值 B: 作为判别模型的输入值 C: 作为判别模型的输出值 D:作为生成模型的输入值
16.
在对抗生成网络当中。带有标签的数据应该被放在哪里? 选项: A:A 作为生成模型的输入值 B:B 作为判别模型的输入值 C:C 作为生成模型的输出值 D:D 作为判别模型的输出值
17.
下列关于判别式模型和生成式模型的区别正确的是?选项: A:判别式模型只是对给定的样本进行分类,不关心数据如何生成; B:生成式模型主要回答的问题是,根据生成假设,哪个类别最有可能生成这个样本?; C: 生成式模型不能用于判别; D:其它答案都不对
18.
以下属于生成式模型的有( ) 选项: A、朴素贝叶斯模型 B、隐马尔可夫模型 C、感知机模型 D、条件随机场
19.
隐马尔可夫模型是一种判别式模型,条件随机场是生成式模型
20.
关于对抗生成网络以下说法错误的是 选项: A: 对抗生成网络不能用来产生新的图片 B: 对抗生成网络包含生成模型与判别模型 C: 判别模型需要输入带标签的真实样本 D: 生成模型的输入可以是随机数
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