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在飞桨中,不同深度学习模型训练过程基本一致,主要流程有 。
A:网络训练
B:网络评估
C:网络定义
D:数据处理
网络
数据处理
训练过
发布时间:
2024-04-19 23:53:58
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1.
在飞桨中,不同深度学习模型训练过程基本一致,主要流程有 。A、网络训练B、网络评估C、网络定义D、数据处理
2.
深度学习模型训练的基本要素包括哪些? A: 数据处理 B: 搭建网络结构 C: 准备算力 D: 借助框架
3.
神经网络模型的工作过程不包括( )。选项: A:网络学习阶段; B:网络节点搜索 ; C:网络训练阶段; D:使用模型的工作阶段
4.
对于深度学习的卷积神经网络模型(CNN)来说,其面临的最大问题是模型训练,即用什么数据.什么方法来训练神经网络
5.
下列步骤,属于ResNet50网络模型训练应用步骤的有( )。 选项:A、数据预处理 B、调用网络模型C、配置模型学习过程 D、保存模型
6.
深度学习中的反向传播算法用于( )。 选项: A、提高分类准确率 B、优化损失函数 C、加速模型训练 D、训练神经网络
7.
神经网络模型的工作过程不包括( )。选项: A:网络学习阶段 ; B:知识库设计 ; C:网络训练阶段 ; D:使用模型的工作阶段
8.
对于深度学习的卷积神经网络模型(CNN)来说,其面临的最大问题是模型训练,即用什么数据、什么方法来训练神经网络。 选项: A:正确; B:错误
9.
深度学习的主要过程包括( )。选项: A:选择合适问题的网络结构 B:选择合适网络结构的问题 C:用大量数据训练网络 D:对权重初始化 E:优化网络
10.
训练深度学习神经网络的算法为____。
11.
深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习,训练过程加入了激活函数。
12.
深度学习的主要过程包括()(多选题) 选项: A: 选择适合问题的网络结构 B: 选择适合网络结构的问题 C: 用大量数据训练网络对权重初始化 D: 优化网络
13.
以下关于反向传播算法,描述不正确的是()?A.反向传播算法是训练神经网络的主要方法B.该算法不依赖于模型预测误差C.该算法可用于深度学习模型训练D.该算法可用于卷积神经网络模型训练
14.
【单选题】下列关于深度学习和神经网络的说法中,错误的是()。 A. 二者均采用分层结构 B. 神经网络采用BP算法调整参数 C. 深度学习采用迭代算法来训练整个网络 D. 深度学习采用逐层训练机制
15.
深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有()。 选项: A、深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B、深度学习和人工神经网络均采用分层结构,系统包括输入层、隐层(多层)、输出层组成的多层网络 C、深度学习采用BP算法调整参数,即采用迭代算法来训练整个网络 D、人工神经网络采用逐层训练机制
16.
深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有( )。选项: A:深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B:深度学习和人工神经网络均采用分层结构,系统包括输入层、隐层(多层)、输出层组成的多层网络 C:深度学习采用BP算法调整参数,即采用迭代算法来训练整个网络 D:人工神经网络采用逐层训练机制
17.
深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有( )。A.深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法B.深度学习和人工神经网络均采用分层结构,系统包括输入层、隐层(多层)、输出层组成的多层网络C.深度学习采用BP算法调整参数,即采用迭代算法来训练整个网络D.人工神经网络采用逐层训练机制
18.
使用飞桨神经网络学习模型中数据处理的第三个步骤()。 选项: A:数据导入 B:数据集划分 C:数据归一化处理 D:数据形状变换
19.
深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习,训练过程加入了激活函数。选项: A:对 B:错
20.
为什么要在强化学习中引入深度神经网络?() 选项: A、加快算法收敛速度 B、提高强化学习表达能力 C、提高算法复杂度 D、深度神经网络与强化学习方法训练方法一致
21.
深度学习模型有哪些?( )。 选项: A:深度神经网络 B:卷积神经网络 C:循环神经网络 D:生成-对抗神经网络
22.
深度学习方法例如深度神经网络引入了概率生成模型,可自动地从训练集提取特征,并初始化了神经网络权重。选项: A:正确; B:错误
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