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- 6.贝叶斯信念网络()有如下哪些特点,()A,构造网络费时费力B,对模型的过分问题非常鲁棒C,贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D,网络结构确定后,添加变量相当麻烦
- 7.深度学习是利用深度神经网络结构来自动解决特征表示的一种学习过程。（ ）
- 8.贝叶斯信念网络(BBN)有如下哪些特点, ( )A、,构造网络费时费力B、,对模型的过分问题非常鲁棒C、,贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D、,网络结构确定后,添加变量相当麻烦
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- 10.朴素贝叶斯信念网络(BBN)有如下哪些特点：（ ） 选项： A:构造网络费时费力 B:对模型的过分问题非常鲁棒 C:贝叶斯网络不适合处理不完整的数据 D:网络结构确定后，添加变量相当麻烦
- 11.贝叶斯信念网络(BBN)有如下哪些特点（ ） 选项： A:构造网络费时费力 B:对模型的过分问题非常鲁棒 C:贝叶斯网络不适合处理不完整的数据 D:网络结构确定后，添加变量相当麻烦
- 12.贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点（） 选项：A：构造网络费时费力B：对模型的过分问题非常鲁棒C：贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D：网络结构确定后，添加变量相当麻烦
- 13.贝叶斯信念网络(BBN)有如下哪些特点, ( ) 选项：A、,构造网络费时费力 B、,对模型的过分问题非常鲁棒 C、,贝叶斯网络不适合处理不完整的数据 D、,网络结构确定后,添加变量相当麻烦
- 14.贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点（） 选项： A、A构造网络费时费力 B、B对模型的过分问题非常鲁棒 C、C贝叶斯网络不适合处理不完整的数据 D、D网络结构确定后，添加变量相当麻烦
- 15.贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点（） A: A构造网络费时费力 B: B对模型的过分问题非常鲁棒 C: C贝叶斯网络不适合处理不完整的数据 D: D网络结构确定后，添加变量相当麻烦
- 16.下面关于深度学习网络结构的描述，正确的说法是哪个？ 选项： A、神经元的数量是由网络的层数决定的。 B、深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量和样本的数量有关。 C、网络结构的层次越深，学习到的特征就一定越多。 D、网络的训练时间只与网络的层数有关。
- 17.下面关于深度学习网络结构的描述，正确的说法是哪个？选项： A:神经元的数量是由网络的层数决定的。; B:深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量和样本的数量有关。; C:网络结构的层次越深，学习到的特征就一定越多。; D:网络的训练时间只与网络的层数有关。
- 18.贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点，（）。A．构造网络费时费力B．对模型的过分问题非常鲁棒C．贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D．网络结构确定后，添加变量相当麻烦
- 19.贝叶斯信念网络(BBN)有如下哪些特点，A,构造网络费时费力 B,对模型的过分问题非常鲁棒 C,贝叶斯网络不适合处理不完整的数据 D,网络结构确定后，添加变量相当麻烦 () 三、 判断题
