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主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。
选项:
A:对
B:错
方差
矩阵
原始数据
发布时间:
2024-04-18 18:35:43
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1.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。选项: A:错 B:对
2.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。A.对B.错
3.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。A.对B.错
4.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算
5.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。选项: A:正确; B:错误
6.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。 选项: A、正确 B、错误
7.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。()A.正确B.错误
8.
K-L变换的流程为() 选项: A、计算图像的协方差矩阵—主成分正变换—主成分逆变换 B、主成分正变换—计算图像的协方差矩阵—主成分逆变换 C、计算图像的相关矩阵—主成分正变换—主成分逆变换 D、主成分正变换—计算图像的相关矩阵—主成分逆变换
9.
2588.已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主成分说法错误的是( )。 选项: A:A. 主成分分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解, 在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小 B:B. 在经主成分分解后,协方差矩阵成为对角矩阵 C:C. 主成分分析就是K-L变换 D:D. 主成分是通过求协方差矩阵的特征值得到
10.
在主成分分析中,下列说法正确的是( ) 选项: A:主成分的协方差矩阵是对角阵。 B:主成分的相关系数矩阵是对角阵。 C:主成分的总方差大于于原始变量的总方差。。 D:在主成分分析中,忽略一些带有较小方差的主成分会给总方差带来较大的影响。
11.
选出主成分分析的步骤顺序:①确定主成分②求出相关系数矩阵③对原来的指标进行标准化④求出协方差矩阵的特征根和特征向量 选项:A、①③②④B、②①③④C、④①②③D、③②④①
12.
主成分分析中可以利用______和______求解主成分。选项: A:协方差阵; B:欧氏距离; C:相关阵; D:马氏距离
13.
主成分分析中可以利用______和______求解主成分。选项: A:协方差阵; B:欧氏距离; C:相关阵; D:马氏距离
14.
主成分分析中,特征值反映的是下面哪个信息选项: A:第i个主成分的均值 B:原始数据的方差 C:第i个主成分的方差 D:原始数据的均值
15.
主成分分析不需要对原始数据进行标准化处理。(
)
16.
主成分分析中主成分的个数通常()原始数据的维度。 选项: A:等于 B:大于 C:不小于 D:小于
17.
进行PCA降维时需要计算协方差矩阵。( )
18.
主成分分析中,特征值反映的是下面哪个信息A.第i个主成分的均值B.原始数据的方差C.第i个主成分的方差D.原始数据的均值
19.
主成分分析技术( )选项: A:可以对变量降维 B:可以对样品降维 C:主成分不受原始变量量纲和量级的影响 D:主成分受到原始变量量纲和量级的影响 E:主成分之间互不相关
20.
主成分分析技术( ) 选项: A、主成分受到原始变量量纲和量级的影响 B、主成分不受原始变量量纲和量级的影响 C、可以对样品降维 D、可以对变量降维 E、主成分之间互不相关
21.
关于主成分分析(PCA)的描述,正确的是选项: A:PCA包括了K-L变换。; B:标准PCA使用了波段的相关矩阵。; C:标准PCA使用了协方差矩阵,目标是数据压缩。; D:以相关矩阵进行的PCA计算,偏重于图像分析,所产生的结果具有更好的解释性,但失去了数据压缩的优势。
22.
扩展库numpy函数cov()可以用来计算协方差,函数std()用来计算标准差。选项: A:对 B:错
23.
主成分分析的思想是将维特征数据映射到维空间(一般>>),去除原始数据之间的冗余性( ) 选项:A、对 B、错
24.
主成分y的协差阵为对角矩阵。( ) 选项: A:对 B:错
25.
下面关于主成分分析PCA的描述中错误的是( )。(2.0分) 选项: A: PCA是从原空间中顺序找—组相互正交的坐标轴 B:―原始数据中方差最大的方向是第—个坐标轴 C:基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法 D:奇异值分解只能适用于指定维数的矩阵分解
26.
SPSS中主成分分析采用因子分析命令过程。 ( )选项: A:对 B:错
27.
进行PCA降维时需要计算协方差矩阵。A.正确B.错误
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