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主成分分析就是设法将原来众多具有一定相关性的变量,重新组合成一组互相无关的综合指标来代替原来的指标。
如果原始变量不怎么相关,降维的效果会很差。
因子分析的效果会比主成分分析好很多,因此实际应用中较为常用。
主成分分析的效果比因子分析的好很多,因此实际中较常使用。