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K均值聚类算法与GMM算法都是软聚类方法。( )
选项:
A:对
B:错
算法
均值
发布时间:
2024-05-08 19:31:46
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相关试题
1.
K均值聚类算法与GMM算法都是软聚类方法。选项: A:正确; B:错误
2.
关于聚类算法,以下描述正确的是( )选项: A:K-均值聚类对”非球形”样本分布聚类效果不佳 B:K-Means++可有效缓解K-均值聚类中聚类数量预先设定的问题 C:DBSCAN聚类算法不需要人为设定聚类数量 D:分级聚类算法是一种迭代算法
3.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,适用于没有标注类标的数据集。
4.
下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是? 选项: A:k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小; B:理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的; C:k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定; D:聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
5.
K 均值聚类算法和层次聚类算法在一些方面有重大差异,下列关于两种算法的说法正确的有( )。 选项: A、在 K 均值聚类算法中,必须在运行算法前选定想要的簇的个数 B、在 K 均值聚类算法中,可以在运行算法后选定想要的簇的个数 C、在层次聚类算法中,可以在运行算法后选定想要的簇的个数 D、K 均值聚类算法所需的计算量比层次聚类算法小得多
6.
下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是? 选项: A、k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小 B、理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的 C、k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定 D、聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
7.
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。A、对B、错
8.
常见的原型聚类算法包括()。 选项: A:k均值算法 B:学习向量量化 C:高斯混合聚类 D:密度聚类
9.
数据挖掘算法中,以下哪些属于聚类算法。【多选题】 选项: A、K均值 B、K中心点 C、K近邻 D、密度聚类 E、层次聚类
10.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,必须在已标注类标的数据集上才能工作。选项: A:正确; B:错误
11.
下列聚类算法哪种属于基于划分的聚类?选项: A:CURE算法; B:DBSCAN算法; C:神经网络算法; D:k-均值算法
12.
常见的原型聚类算法包括()。 选项: A:k均值算法 B:学习向量量化 C:高斯混合聚类 > D:密度聚类
13.
常见的原型聚类算法包括()。 选项: A:k均值算法 B:学习向量量化 C:高斯混合聚类 D:密度聚
14.
常见的原型聚类算法包括()。 选项: A:k均值算法 B:学习向量量化 C:高斯混合聚类 D:密度聚类 E:nan
15.
下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )? 需要事先确定聚类数目;需要初始化聚类质心;算法迭代执行K均值聚类是无监督聚类
16.
以下说法正确的是:选项: A:K均值聚类一定能达到很好的聚类结果; B:K均值聚类的迭代次数越多,算法结果越稳定; C:当样本量较大时,可以利用K均值聚类方法; D:随机起点的设置不同,K均值聚类的结果一定相同
17.
下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( ) 选项: A、需要事先确定聚类数目 B、需要初始化聚类质心 C、算法迭代执行 D、K均值聚类是无监督聚类
18.
下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )选项: A:需要事先确定聚类数目 ; B:需要初始化聚类质心 ; C:算法迭代执行; D:K均值聚类是无监督聚类
19.
下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )选项: A:需要事先确定聚类数目; B:需要初始化聚类质心; C:算法迭代执行; D:K均值聚类是无监督聚类
20.
下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )。选项: A:K均值聚类是无监督聚类; B:需要事先确定聚类数目 ; C:算法迭代执行; D:需要初始化聚类质心
21.
常见的原型聚类算法包括()。 A.K均值算法 B.学习向量量化 C.高斯混合聚类 D.密度聚类
22.
7.以下哪个不是原型聚类算法() 选项: A、K均值算法 B、学习向量量化LVQ C、高斯混合聚类 D、PCA算法
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