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"时间序列分析"主要用于解决什么问题?
选项:
A: 图像识别
B: 预测未来数据点
C: 聚类分析
D: 文本分类
时间序列
图像识别
聚类分析
发布时间:
2024-06-23 13:32:54
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"贝叶斯定理"在机器学习中通常用于解决什么问题? 选项: A: 回归问题 B: 分类问题 C: 聚类问题 D: 时间序列预测
2.
下列哪个数据分析方法可以用于分类问题?( )A、线性回归B、主成分分析C、聚类分析D、时间序列分析
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数据挖掘有关联分析、聚类分析、分类、回归、预测、序列和偏差分析等。 选项:A、正确B、错误
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数据挖掘的方法有:()A关联分析B序列模式分析C分类分析D聚类分析 选项:A、数据挖掘的方法有:() A关联分析B序列模式分析C分类分析D聚类分析
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啤酒与尿布的故事是()数据挖掘技术的应用。 选项:分类分析|聚类分析|关联分析|时间序列分析
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在自动学习中AlexNet可用于哪种场景 选项: A:预测分析 B:物体检测 C:时间序列 D:图像分类
7.
序列-序列输出模型,序列的每个时间步对应一个输出,适用于( ) 选项: A、词性标注 B、文本分类 C、文命名实体识别 D、情感分析
8.
数据挖掘经典算法包括( )选项: A:分类 B:聚类分析 C:关联分析 D:序列挖掘
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数据挖掘的主要功能包括()。 选项: A、关联分析 B、趋势分析 C、分类和预测 D、聚类分析 E、离群点分析
10.
啤酒与尿布的故事是()数据挖掘技术的应用。A.分类分析B.聚类分析C.关联分析D.时间序列分析
11.
时间序列分析是基于时间序列的分析方法,是一种定性的预测方法,它通过时间序列分析预测未来某个时间段或时间节点上某些指标的数量大小。( )
12.
以下哪个算法可用于分类问题?A、线性回归B、主成分分析C、K-均值聚类D、时间序列预测
13.
时间序列分析是基于时间序列的分析方法,是一种定性的预测方法,它通过时间序列分析预测未来某个时间段或时间节点上某些指标的数量大小。( ) 选项: A:正确 B:错误
14.
( )是通过需求的历史数据进行分析而对未来进行预测。 选项: A、因果分析法 B、时间序列分析 C、回归分析 D、灰色预测
15.
时间序列分析是基于时间序列的分析方法,是一种定性的预测方法,它通过时间序列分析预测未来某个时间段或时间节点上某些指标的数量大小。( )A.错误B.正确
16.
比较典型的数据挖掘方法有( )。选项: A:关联分析 ; B:序列模式分析; C:分类分析; D:聚类分析
17.
关于时间序列分析,以下描述错误的为() A: 时间序列分析是最经济、最容易的预测 B: 是利用变量本身的历史数据进行预测的方法 C: 时间序列分析是因果关系原理的直接应用 D: 时间序列分析只适用于稳定环境的短期预测
18.
比较典型的数据挖掘方法有( )。选项: A:关联分析 ; B:序列模式分析; C:分类分析; D:聚类分析
19.
机器学习的分类技术的主要算法包括A.描述性统计B.聚类分析C.关联分析D.分类与预测
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