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下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法? ( )
选项:
A:判定树归纳
B:贝叶斯分类
C:后向传播分类
D:基于案例的推理
分类
神经网络
案例
发布时间:
2024-06-04 21:21:14
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1.
下列哪种分类方法属于神经网络学习算法____。 选项: A:判定树归纳 B:贝叶斯分类 C:后向传播分类 D:基于案例推理
2.
常用的分类算法包括( )。A.决策树分类法B.基于规则的分类算法C.神经网络D.支持向量机E.朴素贝叶斯分类法
3.
以下哪个算法是基于规则的分类器?选项: A:神经网络; B:Kmeans; C:朴素贝叶斯; D:决策树
4.
以下哪个算法是基于规则的分类器?选项: A:神经网络; B:k means; C:朴素贝叶斯 ; D:决策树
5.
下列方法中属于无监督学习方法的是( )。选项: A:朴素贝叶斯分类算法 B:神经网络算法 C:线性回归方法 D:聚类算法
6.
[多选题]分类技术是一种监督学习,即使用已知类别的训练数据建立分类模型的方法,常用的分类技术包括()。 A 基于分层的方法 B 决策树分类法 C 基于网格的方法 D 贝叶斯分类法 E 神经网络
7.
有关朴素贝叶斯分类算法的叙述中正确的是( )A.朴素贝叶斯分类算法是一种精确的分类算法B.采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别C.朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的分类算法D.以上都不对
8.
下列哪─项不属于常见的分类算法? 选项: A:决策树 B:人工神经网络 C:Apriori算法 D:贝叶斯
9.
以下属于常见分类算法的是? 选项: A、神经网络 B、聚类分析 C、决策树 D、朴素贝叶斯
10.
B.分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法 选项:C.分类的标准统一|D.分类的结果有可能错误。
11.
基于概率论的分类方法是哪个? 选项: A:基于概率论的分类方法是哪个? B:K邻近算法 C:决策树 D:支持向量机 E:朴素贝叶斯
12.
下列哪一项不属于常见的分类算法? 选项: A: 人工神经网络 B: Apriori算法 C:决策树 D:贝叶斯
13.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( )选项: A:朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法; B:采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别; C:朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法; D:以上都不对
14.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( )选项: A:朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法; B:采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别; C:朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法; D:使用的描述属性是相关的
15.
【单选题】下列方法中属于无监督学习方法的是( )。 A.朴素贝叶斯分类算法 B.神经网络算法 C.聚类算法 D.线性回归方法
16.
朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。
17.
下列属于常见分类算法是 选项: A:SVM B:朴素贝叶斯 C:决策树 D:dbscan
18.
朴素贝叶斯模型是一种基于()的分类学习方法。
19.
大数据的经典算法包括() 选项: A:分类与回归树 B:支持向量机 C:朴素贝叶斯模型 D:最近邻分类算法
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