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下面哪些不属于无监督学习
选项:
A:线性回归分析
B:聚类分析
C:因子分析
D:主成分分析
不属于
聚类分析
因子分析
发布时间:
2024-05-06 23:49:37
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1.
下面哪些不属于无监督学习选项: A:线性回归分析; B:聚类分析; C:因子分析; D:主成分分析
2.
对高维变量空间进行降维处理的方法包括()。 选项:A.主成分分析和因子分析B.聚类分析和对应分析C.聚类分析和主成分分析D.因子分析和聚类分析
3.
下列过程中不必总是要进行数据标准化的是( )。选项: A:聚类分析; B:主成分分析; C:因子分析; D:回归分析
4.
下列属于有监督学习方法的有 选项: A、主元分析 B、回归分析 C、聚类分析 D、判别分析
5.
在机器学习中,以下哪个任务不属于无监督学习?() A. 文本分类 B. 聚类分析 C. 主成分分析 D. 关联规则挖掘 选项: A:正确 B:错误
6.
下列能起到降维作用的多元统计方法是 选项:A、判别分析 B、因子分析 C、聚类分析 D、线性回归
7.
以下关于机器学习的说法中,错误的是()。 选项: A: 机器学习分为监督学习和无监督学习 B: 分类分析属于无监督学习 C: 回归分析属于监督学习 D: 聚类分析属于无监督学习
8.
以下关于机器学习的说法中,错误的是()。 选项: A:回归分析属于监督学习 B:聚类分析属于无监督学习 C:分类分析属于无监督学习 D:机器学习分为监督学习和无监督学习
9.
多元统计分析常用的方法有( ) 选项: A、聚类分析 B、判别分析 C、主成分分析 D、因子分析 E、典型相关分析
10.
多元统计分析常用的方法有( )选项: A:聚类分析 B:因子分析 C:判别分析 D:主成分分析 E:典型相关分析
11.
多元统计分析包括判别分析,聚类分析,主成分分析,因子分析以及() 选项:A、联合分析B、频数分析C、趋势分析D、相关分析
12.
机器学习算法通常可分为:( )A.有监督学习B.回归分析C.聚类分析D.无监督学习E.强化学习
13.
以下统计分析方法中要求(解释)变量之间必须具有较高相关性的是( )A、线性回归分析B、相关分析C、聚类分析D、因子分析
14.
多元统计分析有哪些方法 A.相关分析 B.回归分析 C.因子分析 D.聚类分析 选项: A:A B:B C:C D:D
15.
下面哪些机器学习方法可以利用标注数据( )选项: A:有监督学习; B:无监督学习; C:半监督学习; D:回归分析
16.
下面哪些机器学习方法可以利用标注数据( )选项: A:有监督学习; B:无监督学习; C:半监督学习; D:回归分析
17.
主成分分析是在( )基础上进行的。 选项: A、 回归分析 B、 时间序列分析 C、 相关分析 D、 系统聚类分析
18.
能够进行预测的方法有( )。选项: A:聚类分析 B:多重多元回归分析 C:主成分分析 D:典型相关分析
19.
哪些统计方法不属于多元统计分析方法【】 选项: A、 判别分析 B、 因子分析 C、 聚类分析 D、 相关分析
20.
对数据能够进行缩减或简化的方法有( )。选项: A:聚类分析 B:回归分析 C:主成分分析 D:判别分析
21.
R语言的案例中,采用的分析方法是什么?选项: A:聚类分析; B:回归分析; C:主成分分析; D:多变量分析
22.
因子分析是主成分分析的发展,主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。( )选项: A:对 B:错
23.
聚类分析属于() 选项: A:监督学习 B:无监督学习 C:半监督学习 D:强化学习
24.
以下关于回归分析的说法中,哪些选项是正确的? 选项: A:回归分析是—种有监督学习回归分析是—种无监督学习 B:回归分析是—种无监督学习 C:追加了绝对值损失(L1正则)的线性回归叫做Lasso回归 D:回归分析是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
25.
以下关于回归分析的说法中,哪些选项是正确的? 选项: A:回归分析是一种有监督学习回归分析是一种无监督学习 B:回归分析是一种无监督学习 C:追加了绝对值损失(L1正则)的线性回归叫做Lsso回归 D:回归分析是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
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