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- 1.17、下面关于因子分析，说法正确的有 选项：A．因子分析是常见的数据降维方法B．因子分析并不依赖于原始变量C．因子分析是主成分分析的一个特例D．原始变量如果本质上独立，那么没有必要做因子分析E．提取出来的公因子对变量的解释程度越高，说明提取的公因子包含原有变量的信息量越大
- 2.因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。（ ）选项： A:对 B:错
- 3.下面关于因子分析，说法正确的有 选项：A、原始变量如果本质上独立，那么没有必要做因子分析 B、提取出来的公因子对变量的解释程度越高，说明提取的公因子包含原有变量的信息量越大 C、因子分析是常见的数据降维方法 D、因子分析是主成分分析的一个特例
- 4.在主成分分析中，下列说法错误的是（ ）选项： A:主成分的协方差矩阵是对角阵。 B:主成分的总方差不等于原始变量的总方差。 C:主成与原始变量的相关系数为为因子负荷量或因子载荷量。 D:主成分分析的目的是减少变量的个数，因此忽略一些带有较小方差的主成分不会给总方差带来太大的影响。
- 5.对高维变量空间进行降维处理的方法包括()。 选项：A．主成分分析和因子分析B．聚类分析和对应分析C．聚类分析和主成分分析D．因子分析和聚类分析
- 6.下列说法中错误的是( )。 选项： A:主成分分析就是设法将原来众多具有一定相关性的变量,重新组合成一组互相无关的综合指标来代替原来的指标。 B:如果原始变量不怎么相关,降维的效果会很差。 C:因子分析的效果会比主成分分析好很多,因此实际应用中较为常用。 D:主成分分析的效果比因子分析的好很多,因此实际中较常使用。
- 7.在主成分分析中，主成分和原始变量之间的相关系数，其与该主成分在该原始变量上的载荷同符号，成正比。 选项： A:正确; B:错误
- 8.在主成分分析中，主成分和原始变量之间的相关系数，其与该主成分在该原始变量上的载荷同符号，成正比。 选项： A、正确 B、错误
- 9. 下列关于主成分回归的描述中，正确的是选项： A:是基于主成分分析的一种多元统计方法; B:重新构造的“潜变量”是原有各变量的非线性组合; C:不会造成原始数据中某些重要信息的丢失; D:主成分变量具有明确的物理意义可用于解释机理
- 10.因子分析与主成分分析相比，其优势在于( ) 选项： A:能更好地进行变量的压缩 B:能更好地进行维度分析，增加因子的可解释性 C:能更多地提取变量的信息 D:能更精确地描述原始数据
- 11.关于因子分析，下列描述正确的是选项： A:除了受公共因子的共同作用, 原始变量还受到自己的特殊因子的作用; B:因子得分一定大于零; C:进行因子分析的效果比进行主成分分析的效果好; D:根据观测到的个体的众多特征，综合成新的指标 ，进而对个体进行综合评判的是因子分析
- 12.主成分分析技术（ ） 选项： A、主成分受到原始变量量纲和量级的影响 B、主成分不受原始变量量纲和量级的影响 C、可以对样品降维 D、可以对变量降维 E、主成分之间互不相关
- 13.主成分分析与因子分析都可做综合评价问题，所以是一样的方法。选项： A:正确; B:错误
- 14.（）是一种非常有用的多变量分析技术，通常用来研究没有因变量和自变量之分的一组变量之间的关系。 选项： A、分箱 B、属性生成 C、主成分分析 D、因子分析
- 15.主成分的数目大大少于原始变量的数目
- 16.主成分分析中主成分的个数通常()原始数据的维度。 选项： A:等于 B:大于 C:不小于 D:小于
- 17.因子分析模型中，原变量是公共因子与_______的线性组合.
- 18.主成分的数目大大少于原始变量的数目。 选项： A:正确 B:错误
- 19.在主成分分析中，下列说法正确的是（ ） 选项： A:主成分的协方差矩阵是对角阵。 B:主成分的相关系数矩阵是对角阵。 C:主成分的总方差大于于原始变量的总方差。。 D:在主成分分析中，忽略一些带有较小方差的主成分会给总方差带来较大的影响。
- 20.下列哪些是常用的数据降维算法（ ）。 选项：A、支持向量机 B、主成分分析 C、线性判别分析 D、因子分析
