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回归分析不需要确定自变量和因变量
不需要
因变量
自变量
发布时间:
2024-04-19 17:50:41
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相关试题
1.
回归分析不需要确定自变量和因变量。
2.
以下关于相关分析和回归分析的说法,正确的是( )。A.进行相关分析时不需事先确定自变量和因变量,但进行回归分析时需要B.进行回归分析时不需事先确定自变量和因变量,但进行相关分析时需要C.进行回归分析和相关分析时都不需事先确定自变量和因变量D.进行回归分析和相关分析时都需事先确定自变量和因变量
3.
在一元线性回归分析中,自变量和因变量( )。 选项: A:自变量和因变量都是随机变量 B:自变量是随机的,因变量是确定的 C:自变量和因变量都是确定性变量 D:以上都不是
4.
多元回归分析( )的回归问题。 选项: A、一个因变量和一个自变量 B、 一个因变量和多个自变量 C、 多个因变量和一个自变量 D、 多个因变量和多个自变量
5.
回归和相关的区别和联系错误的是?A.相关分析的任务是确定两个变量之间相关的方向和密切程度。回归分析的任务是寻找因变量对自变量依赖关系的数学表达式;B.回归分析不必确定两变量中哪个是自变量,哪个是因变量,而相关分析中必须区分因变量与自变量;C.相关分析是回归分析的基础和前提。D.回归分析是相关分析的继续和深化。
6.
在直线回归分析中,两个变量是对等的,不需要区分因变量和自变量。()
7.
回归分析就是确定自变量与因变量之间关系形式的分析方法。A、对B、错
8.
回归分析要确定哪个是自变量哪个是因变量,在这点上它与不同.
9.
回归分析中,自变量和因变量的性质是()
10.
一元线性回归分析的自变量和因变量( )。
11.
利用SPSS进行多元线性回归,如何确定因变量和自变量?
12.
相关分析与回归分析,在是否需要确定自变量和因变量的问题上,( )A.前者不需要确定,后者需要确定 B.前者需要确定,后者不需要确定C.两者均需确定D.两者都不需要确定选项: A:A; B:B; C:C; D:D
13.
【多选题】回归分析的主要内容有() A.对回归模型进行评价与诊断 B.确定自变量和因变量 C.对因变量进行估计或预测 D.得到因变量与自变量之间的数学表达式
14.
Logistic回归与生存分析比较()A.logistic回归的因变量包含时间B.生存分析的因变量包含时间C.logistic回归和生存分析的因变量都包含时间D.logistic回归的自变量必须包含时间E.生存分析的自变量必须包含时间
15.
回归分析和相关分析的关系是:()A回归分析可用于估计和预测;B相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度;C回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测;D相关分析需要区分自变量和因变量;E相关分析是回归分析的基础
16.
回归分析和相关分析的关系是()。 A: 回归分析可用于估计或预测 B: 相关分析是研究变量之间相互依存关系的密切程度 C: 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D: 相关分析需区分自变量和因变量 E: 相关分析是回归分析的基础
17.
在直线回归分析中,两个变量是对等的,不需要区分因变量和自变量。()A.正确B.错误
18.
在回归分析中,要求自变量是随机的,因变量是确定的。()A.正确B.错误
19.
回归分析和相关分析的关系是( )。(多选题) 选项: A:. 回归分析可用于估计和预测 B:. 相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度 C:. 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D:. 相关分析需要区分自变量和因变量 E:相关分析是回归分析的基础
20.
回归分析中,自变量和因变量的性质是( ) 选项: A: 自变量是随机的,因变量不是随机的 B: 自变量不是随机的,因变量是随机的 C: 自变量、因变量都是随机的 D: 自变量、因变量都不是随机的
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