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- 1.Logistic回归与多重线性回归比较，（）。A.logistic回归的因变量为二分类变量B.多重线性回归的因变量为二分类变量C.logistic回归和多重线性回归的因变量都可为二分类变量D.logistic回归的自变量必须是二分类变量E.多重线性回归的自变量必须是二分类变量
- 2.如果回归分析中包含两个或两个以上的自变量，并且自变量和因变量之间关系也是线性关系，则此时称回归分析为
- 3.以下关于相关分析和回归分析的说法，正确的是（ ）。A.进行相关分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行回归分析时需要B.进行回归分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行相关分析时需要C.进行回归分析和相关分析时都不需事先确定自变量和因变量D.进行回归分析和相关分析时都需事先确定自变量和因变量
- 4.按照（）可以将回归分析分为线性回归分析和非线性回归分析。A.涉及自变量的多少B.涉及因变量的多少C.自变量和因变量之间的关系类型D.自变量和因变量之间的数据类型
- 5.回归和相关的区别和联系错误的是?A.相关分析的任务是确定两个变量之间相关的方向和密切程度。回归分析的任务是寻找因变量对自变量依赖关系的数学表达式；B.回归分析不必确定两变量中哪个是自变量，哪个是因变量，而相关分析中必须区分因变量与自变量；C.相关分析是回归分析的基础和前提。D.回归分析是相关分析的继续和深化。
- 6.多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。（ ）
- 7.因变量：人们是否投票自变量：性别、教育、年龄、职业、收入如果想检验自变量与因变量的因果关系，更适合用哪种分析方法？选项： A:列联表分析; B:方差分析; C:多元OLS回归; D:logistic回归
- 8.Logistic回归与多重线性回归比较（ ） 选项： A、多重线性回归的自变量必须为二分类变量 B、Logistic回归的自变量必须为二分类变量 C、多重线性回归的因变量为二分类变量 D、Logistic回归的因变量为二分类变量
- 9.回归分析中,自变量和因变量的性质是()
- 10.Logistic回归与多重线性回归比较，（）。 选项： A、logistic回归的因变量为二分类变量 B、多重线性回归的因变量为二分类变量 C、logistic回归和多重线性回归的因变量都可为二分类变量 D、logistic回归的自变量必须是二分类变量 E、多重线性回归的自变量必须是二分类变量
- 11.回归分析和相关分析的关系是：()A回归分析可用于估计和预测;B相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度;C回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测;D相关分析需要区分自变量和因变量;E相关分析是回归分析的基础
- 12.回归分析和相关分析的关系是()。 A: 回归分析可用于估计或预测 B: 相关分析是研究变量之间相互依存关系的密切程度 C: 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D: 相关分析需区分自变量和因变量 E: 相关分析是回归分析的基础
- 13.Logistic回归与多重线性回归比较选项： A:Logistic回归的因变量为二分类变量; B:多重线性回归的因变量为二分类变量; C:Logistic回归的自变量必须为二分类变量; D:多重线性回归的自变量必须为二分类变量
- 14.回归分析和相关分析的关系是( )。A.回归分析可用于估计和预测B.相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C.回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D.相关分析需区分自变量和因变量E.相关分析是回归分析的基础
- 15.在多元回归分析中，对回归方程做方差分析，检验统计量F值反映的是选项： A:所有自变量与因变量是否存在线性回归关系 B:部分自变量与因变量是否存在线性回归关系 C:自变量与因变量存在的线性回归关系是否较强 D:回归方程的拟合优度
- 16. 回归分析中的变量可以分为因变量和自变量。
- 17.一元线性回归分析的自变量和因变量（ ）。
- 18.回归分析和相关分析的关系是( ) 选项： A、回归分析可用于估计或预测 B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D、相关分析需区分自变量和因变量 E、相关分析是回归分析的基础
