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在回归分析中,要求自变量是随机的,因变量是确定的。()
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-07-04 21:08:38
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1.
在相关分析中,要求自变量和因变量都是随机的;而在回归分析中,自变量是非随机变量,因变量是随机变量。()
2.
在一元线性回归分析中,自变量和因变量( )。 选项: A:自变量和因变量都是随机变量 B:目变量是随机的,因变量是确定的 C:自变量和因变量都是确定性变量 D:以上都不是
3.
在回归分析中,要求自变量是________,因变量是________
4.
回归分析中,自变量和因变量的性质是A、自变量是随机量、因变量不是随机量B、自变量不是随机量、因变量是随机量C、自变量、因变量都是随机量D、自变量、因变量都不是随机量 选项: A、 B、 C、 D、D
5.
以下关于相关分析和回归分析的说法,正确的是( )。A.进行相关分析时不需事先确定自变量和因变量,但进行回归分析时需要B.进行回归分析时不需事先确定自变量和因变量,但进行相关分析时需要C.进行回归分析和相关分析时都不需事先确定自变量和因变量D.进行回归分析和相关分析时都需事先确定自变量和因变量
6.
在直线回归方程中( ) 选项: A:在两个变量中须确定自变量和因变量 B:一个回归方程只能作一种推算 C:要求自变量是给定的,而因变量是随机的 D:要求两个变量都是随机变量
7.
在直线回归方程中,( )。 选项: A:两个变量中须确定自变量和因变量 B:一个回归方程只能做一种推算 C:回归系数只能取正值 D:要求两个变量都是随机的 E:要求因变量是随机的,而自变量是给定的数值
8.
在一元线性回归分析中,自变量和因变量都是随机变量。(√ ) 选项: A:正确 B:错误
9.
回归和相关的区别和联系错误的是?A.相关分析的任务是确定两个变量之间相关的方向和密切程度。回归分析的任务是寻找因变量对自变量依赖关系的数学表达式;B.回归分析不必确定两变量中哪个是自变量,哪个是因变量,而相关分析中必须区分因变量与自变量;C.相关分析是回归分析的基础和前提。D.回归分析是相关分析的继续和深化。
10.
回归分析有自变量x和因变量Y之分,其中自变量X是随机变量,因变量Y是普通变量。() 选项:A、正确 B、错误
11.
【多选题】在直线回归方程中,( ) 选项: A:两个变量中须确定自变量和因变量 B:一个回归方程只能做一种推断 C:回归系数只能取正值 D:要求两个变量都是随机的 E:要求因变量是随机的,而自变量是给定的数值
12.
计算回归方程对资料的要求是( )选项: A:因变量是给定的数值,自变量是随机的; B:自变量是给定数值,因变量是随机的; C:自变量和因变量都不是随机的; D:自变量和因变量都是随机的
13.
在回归分析中,环境量是自变量,为系统的输人,变形量是因变量,为系统的输出。A.正确B.错误
14.
以下关于线性回归和逻辑回归描述错误的是A.线性回归要求因变量是连续性数值变量,而逻辑回归要求因变量是分类型变量B.线性回归直接分析因变量与自变量的关系,而逻辑回归分析因变量取某个值的概率与自变量的关系C.线性回归要求因变量是分类型变量,而逻辑回归要求因变量是连续性数值变量D.逻辑回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的
15.
在回归分析中,用来预测或者解释因变量的一个或多个变量称为自变量A.正确B.错误
16.
多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。()A.正确B.错误
17.
在直线回归方程中( )。 选项: A:在两个变量中须确定自变量和因变量 B:一个回归方程只能作一种推算 C:回归系数只能取正值 D:两个变量都是随机变量 E:自变量是给定的,因变量是随机的
18.
一元线性回归分析有下列特点()。 选项: A:自变量与因变量都是随机变量 B:自变量与因变量都是给定的数值 C:因变量是给定的数值,自变量是随机变量 D:自变量是给定数值,因变量是随机变量
19.
多元线性回归分析可以确定多个自变量对于因变量的数量关系。 选项: A:正确 B:错误
20.
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。()A.正确B.错误
21.
回归分析不需要确定自变量和因变量
22.
【多选题】关于回归分析和相关分析的区别,下述说法中,正确的有哪些? (6.0分) A. 变量的地位有区别。回归分析中,有自变量和因变量;相关分析中,各变量的地位是平等的。 B. 变量的随机性有区别。回归分析中,自变量一般不当作随机变量,因变量当作随机变量;相关分析中,各变量都是随机变量。 C. 目的有区别。回归分析的目的是了解自变量对因变量的影响,进行预测和控制;相关分析的主要目的是研究它们之间的密切程度。 D. 研究变量的数目有区别。回归分析研究多个变量,相关分析研究两个变量之间的关系
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