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前馈神经网络相邻两层的神经元之间为全连接关系,也称为( )
选项:
A:图网络
B:记忆网络
C:全连接神经网络
D:深度网络
神经网络
神经元
前馈
发布时间:
2024-05-05 18:39:49
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1.
(判断题, 0.7 分) 在采用层次结构的神经网络中,每层神经元与下一层神经元全互连,神经元之间不存在同层连接,也不存在跨层连接,这样的神经网络通常称为多层前馈神经网络。 选项: A:正确 B:错误
2.
任意两个神经元之间都可能有连接,包括神经元自身到自身的连接,这种神经网络又被称为( )。 选项: A:前馈神经网络 B:反馈神经网络 C:单层神经网络 D:多层神经网络
3.
任意两个神经元之间都可能有连接,包括神经元自身到自身的连接,这种神经网络又被称为( )。A.前馈神经网络B.反馈神经网络C.单层神经网络D.多层神经网络
4.
关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有( ) 选项: A、深度学习采用多层前向神经网络 B、神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”,一般应具有多个隐藏层 C、深度神经网络相邻层节点之间有连接,但不一定是全连接 D、深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
5.
关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有( )选项: A:深度学习采用多层前向神经网络; B:神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”,一般应具有多个隐藏层; C:深度神经网络相邻层节点之间有连接,但不一定是全连接; D:深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
6.
与全连接前馈神经网络相比,用于图像分类的卷积神经网络CNN主要通过________操作来减少网络参数数量,提高训练效率。选项: A:卷积; B:全连接; C:池化; D:中断
7.
与全连接前馈神经网络相比,用于图像分类的卷积神经网络CNN主要通过________操作来减少网络参数数量,提高训练效率。选项: A:全连接; B:卷积; C:中断; D:池化
8.
在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数( )选项: A:神经元和神经元之间连接有无; B:同一层神经元之间的连接权重; C:输入数据大小 ; D:相邻层神经元和神经元之间的连接权重
9.
下面对前馈神经网络描述不正确的是( )选项: A:各个神经元接受前一级神经元的输入,并输出到下一级; B:层与层之间通过“全连接”进行连接,即两个相邻层之间神经元完全成对连接; C:同一层内的神经元相互不连接; D:同一层内神经元之间存在全连接
10.
关于深度前馈神经网络描述正确的是( )。 选项: A、深度前馈网络是神经网络的一种 B、深度前馈神经网络只有一个隐藏层 C、深度前馈神经网络隐藏层上的unit一般会有无数个 D、深度前馈网络用于处理线性问题
11.
下列( )神经网络模型是最早的深度学习模型。 选项: A:卷积神经网络(CNN) B:循环神经网络(RNN) C:前馈神经网络(FNN) D:长短期记忆网络(LSTM)
12.
下面对前馈神经网络描述不正确的是( ) 选项: A:同一层内的神经元相互不连接; B:同一层内神经元之间存在全连接; C:层与层之间通过“全连接”进行连接,即两个相邻层之间神经元完全成对连接; D:各个神经元接受前一级神经元的输入,并输出到下一级
13.
下面对前馈神经网络描述,不正确的是( ) 。选项: A:同一层内神经元之间存在全连接; B:各个神经元接受前一级神经元的输入,并输出到下一级; C:同一层内的神经元相互不连接; D:层与层之间通过“全连接”进行连接,即两个相邻层之间神经元完全成对连接
14.
如图所示为哪种神经网络类型? 选项: A:卷积神经网络 B:循环神经网络 C:深度信念网络 D:前馈神经网络
15.
按误差反向传播训练的多层前馈网络称为? 选项: A、人工神经网络 B、BP神经网络 C、深度信念网络 D、卷积神经网络
16.
感知器模型是______。 选项: A、由单个神经元构成的单层前馈神经网络。 B、由多个神经元构成的单层前馈神经网络。 C、由多个神经元构成的多层前馈神经网络。 D、由单个神经元构成的多层前馈神经网络。
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