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- 1.在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）? 输入数据大小;相邻层神经元和神经元之间的连接权重同一层神经元之间的连接权重神经元和神经元之间连接有无
- 2.在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）选项： A:相邻层神经元和神经元之间的连接权重; B:输入数据大小 ; C:神经元和神经元之间连接有无; D:同一层神经元之间的连接权重
- 3.在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）A．神经元和神经元之间连接有无B．同一层神经元之间的连接权重C．输入数据大小D．相邻层神经元和神经元之间的连接权重
- 4.下面对误差反向传播（BP）描述，不正确的是（ ）。选项： A:在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数; B:对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小; C:BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法; D:BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数
- 5.BP神经网络中的误差反向传播指的是什么？ 选项： A: 将输入经过一次前向传播后得到的输出与真实输出之间的误差反向传播，更新每个神经元的权重 B: 将输入样本与真实输出之间的误差反向传播，更新每个神经元的权重 C: 将输入样本与神经元的权重之间的误差反向传播，更新每个神经元的输出
- 6.下面对前馈神经网络描述不正确的是（ ）选项： A:各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级; B:层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接; C:同一层内的神经元相互不连接; D:同一层内神经元之间存在全连接
- 7.关于BP（反向传播）神经网络，正确的说法包括（ ）。选项： A:至少包含一个隐藏层; B:网络中下一层神经元与上一层的所有神经元连接; C:是一种多层前向（前馈）人工神经网络; D:同一层的神经元与神经元之间是连接的
- 8.关于BP（反向传播）神经网络，正确的说法包括（ ）。A．是一种多层前向（前馈）人工神经网络B．至少包含一个隐藏层C．同一层的神经元与神经元之间是连接的D．网络中下一层神经元与上一层的所有神经元连接
- 9.以下关于BP神经网络的描述中错误的是 选项： A、前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系 B、神经网络的层内之间不存在连接 C、采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值 D、BP网络是一种前向网络结构
- 10.在采用层次结构的神经网络中,每层神经元与下一层神经元全互连,神经元之间不存在同层连接,也不存在跨层连接,这样的神经网络通常称为多层前馈神经网络 选项： A:正确 B:错误
- 11.以下关于BP神经网络的描述中错误的是（ ）选项： A:采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值 B:BP网络是一种前向网络结 C:神经网络的层内之间不存在连 D:前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系
- 12.以下有关BP网络说法错误的是（ ）A．BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络B．反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小C．BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整D．正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出
- 13.A.前馈神经网络是一种简单的神经网络，采用单向多层结构B.在前馈神经网络中，每个神经元只与前一层的神经元连接C.前馈神经网络中无反馈信息D.前馈神经网络中的隐层只能有一层
- 14.以下有关BP网络说法错误的是（ ）选项： A:BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络 B:正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出 C:BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整 D:反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小
- 15.关于训练神经网络的说法中，不正确的是_________。选项： A:是一个不断调整神经元之间的“连接权重”以及每个神经元偏置项的过程; B:神经网络的隐藏层越少，训练时间越长; C:一般用误差反向传播（BP）算法训练神经网络; D:常用的优化器（optimizer）包括adam，sgd，lbfgs等
- 16.信息从输入层到输出层单向传输，学习训练时将学习信号按连接通路返回以修改各层神经元连接权重的神经网络是 选项： A:Kohonen网络 B:BP神经网络 C:单层感知器 D:多层感知器
