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相关试题
- 1.以下关于前馈神经网络说法错误的是（ ）。选项： A:前馈神经网络是一种简单的神经网络，采用单向多层结构 B:在前馈神经网络中，每个神经元只与前一层的神经元连接 C:前馈神经网络中无反馈信息 D:前馈神经网络中的隐层只能有一层
- 2.以下关于前馈神经网络说法错误的是()。 选项： A、前馈神经网络是一种简单的神经网络，采用单向多层结构 B、在前馈神经网络中，每个神经元只与前一层的神经元连接 C、前馈神经网络中无反馈信息 D、前馈神经网络中的隐层只能有一层
- 3.A.前馈神经网络是一种简单的神经网络，采用单向多层结构B.在前馈神经网络中，每个神经元只与前一层的神经元连接C.前馈神经网络中无反馈信息D.前馈神经网络中的隐层只能有一层
- 4.关于BP（反向传播）神经网络，正确的说法包括（ ）。 选项： A、至少包含一个隐藏层 B、网络中下一层神经元与上一层的所有神经元连接 C、是一种多层前向（前馈）人工神经网络 D、同一层的神经元与神经元之间是连接的
- 5.任意两个神经元之间都可能有连接，包括神经元自身到自身的连接，这种神经网络又被称为（ ）。A.前馈神经网络B.反馈神经网络C.单层神经网络D.多层神经网络
- 6.下面对前馈神经网络描述，不正确的是（ ） 。选项： A:同一层内神经元之间存在全连接; B:各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级; C:同一层内的神经元相互不连接; D:层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接
- 7.下面对前馈神经网络描述不正确的是（ ） 选项： A:同一层内的神经元相互不连接; B:同一层内神经元之间存在全连接; C:层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接; D:各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级
- 8.在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）选项： A:神经元和神经元之间连接有无; B:同一层神经元之间的连接权重; C:输入数据大小 ; D:相邻层神经元和神经元之间的连接权重
- 9.在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的（ ）参数。选项： A:相邻层神经元和神经元之间的连接权重; B:同一层神经元之间的连接权重; C:输入数据大小 ; D:神经元和神经元之间连接有无
- 10.BP型人工神经网络是具有无反馈、层内无互连的多层结构的神经网络。典型的BP网络是一种具有三层及以上结构的无反馈连结构的前向网络，其中首尾两层分别被称为输入层和输出层，中间各层称为隐含层，各层之间的神经元为全连接关系，层内的各个神经元之间无连接。采用有导师学习的方式进行训练和学习。选项： A:正确; B:错误
- 11.以下关于BP神经网络的描述中错误的是? 前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系神经网络的层内之间不存在连接采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值BP网络是一种前向网络结构
- 12.前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。 以下关于前馈神经网络说法正确的是:（1.0分） 选项： A:具备计算能力的神经元与上下两层相连 B:其输入节点具备计算能力 C:层间信息只沿个方向传递 D:同一层神经元相互连接得分： 0.0
- 13.在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）A．神经元和神经元之间连接有无B．同一层神经元之间的连接权重C．输入数据大小D．相邻层神经元和神经元之间的连接权重
- 14.以下关于BP神经网络的描述中错误的是选项： A:采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值; B:BP网络是一种前向网络结构; C:神经网络的层内之间不存在连接; D:前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系
- 15.感知器模型是______。 选项： A、由单个神经元构成的单层前馈神经网络。 B、由多个神经元构成的单层前馈神经网络。 C、由多个神经元构成的多层前馈神经网络。 D、由单个神经元构成的多层前馈神经网络。
- 16.前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是 选项： A:具备计算能力的神经元与上下两层相连牌 B:其输入节点具备计算能力 C:同一层神经元相互连接 D:层间信息只沿个方向传递
- 17.前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。 以下关于前馈神经网络说法正确的是: 选项： A:具备计算能力的神经元与上下两层相连 B:其输入节点具备计算能力 C:同一层神经元相互连接 D:层间信息只沿个方向传递 E: F:D G:1
- 18.前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是？ 选项： A:其输入节点具备计算能力 B:同一层神经元相互连接 C:层间信息只沿一个方向传递 D:具备计算能力的神经元与上下两层相连
- 19.在前馈神经网络中,误差反向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整神经网络的 _____ 。A.神经元和神经元之间连接的有无B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重C.同一层神经元之间的连接权重D.输入数据大小
- 20.关于人工神经网络的说法错误的是（）选项： A:多层前向神经网络一般需要同一层神经元间相互连接; B:深度学习一般使用具有多个隐藏层的神经网络; C:训练神经网络的主要目的是学习神经元间的连接权值; D:卷积神经网络（CNN）可以逐层抽取数据特征实现自动特征学习
