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- 1.（）是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现分类的目的。 A. 强化学习 B. 非监督学习 C. 监督学习 D. 非强化学习
- 2.( )通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的标签)训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优则表示在某个评价准则下是最佳的),再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的,从而也就具有了对未知数据进行分类的能力。 选项： A、监督学习 B、无监督学习 C、机器学习 D、强化学习
- 3.( )通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的标签)训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优则表示在某个评价准则下是最佳的),再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的,从而也就具有了对未知数据进行分类的能力。 选项：A、监督学习 B、B、无监督学习 C、C、机器学习 D、D、强化学习
- 4.（ ）利用已知类别的样本，训练学习得到一个最优模型，使其达到所要求性能，再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。 选项：A、监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
- 5.使用含有标签的训练样本进行模型训练，对应的机器学习方法是：选项： A:无监督学习; B:有监督学习; C:强化学习; D:深度学习
- 6.(单选题,5.0 分)以下关于机器学习的说法，正确的是: 选项： A:强化学习是使用训练数据进行不断强化正确解的学习方法。 B:无监督学习方法是指使用没有标签的数据集训练模型的方法， C:半监督学习方法使用的训练数据集中应有一半的数据带标签 D:回归和分类问题只能使用监督学习方法解决。
- 7.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”，以下关于两者说法中正确的有（） 选项： A: A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练，从而得到一个最优模型 B: B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本，需要直接对数据进行建模 C: C.“分类”属于无监督机器学习 D: D.“聚类”属于有监督机器学习
- 8.根据是否需要标注数据，机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于A.定量评价机器学习性能B.估算模型C.验证模型D.定性评价机器学习性能
- 9.按照学习方法分，机器学习模型可以分为有监督学习，半监督学习，无监督学习，迁移学习和强化学习。
- 10.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”，以下关于两者说法中正确的有（） 选项： A:A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练，从而得到一个最优模型 B:B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本，需要直接对数据进行建模 C:C.“分类”属于无监督机器学习 D:D.“聚类”属于有监督机器学习
- 11.【 】就是通过训练集学习得到一个模型，然后用这个模型进行预测。 选项：A、无监督学习B、有监督学习C、半监督学习D、自主学习
- 12.学习没有标签的数据集的机器学习方法是? 选项： A:监督学习 B:无监督学习 C:强化学习
- 13.机器学习算法分为监督学习、无监督学习和半监督学习，其中 采用有标签的数据来训练模型。
- 14.通过已知的样本学习训练，得到最优模型，叫做无监督学习 选项： A:正确 B:错误
- 15.学习没有标签的数据集的机器学习方法是?() 选项： A、监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
- 16.以下哪种学习是“针对训练数据集，比较预测结果与实际结行，不断优化调整模型”？( ) 选项： A、无监督学习 B、半监督学习 C、有监督学习 D、强化学习
- 17.以下对半监督学习说法正确的是？ 选项： A:利用已知类别的样本，训练学习得到一个最优模型，使其达到所要求性能，再利用这个训练所得模型，将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断，从而实现分类的目的，即可以对未知数据进行分类。 B:对于没有标记的样本，学习算法直接对输入数据集进行建模，例如聚类，即“物以类聚，人以群分”。 C:在一个任务中，试图让学习器自动地对大量未标记数据直接帮助少量有标记数据进行模型训练。 D:学习系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号(强化信号)函数值最大。
- 18.机器学习中，训练数据只要输入特征X，没有目标特征Y的学习方式是（） 选项： A、有监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
- 19.以下哪种机器学习算法需要明确的标签数据进行训练( )? 选项： A、无监督学习 B、半监督学习 C、强化学习 D、监督学习
- 20.无监督学习是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型的。
