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以下选项中,机器学习算法真正用来“学习”的数据是( )
选项:
A: 验证集
B: 训练集
C: 测试集
D: 超参数集
学习
算法
数集
发布时间:
2024-06-03 23:10:49
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1.
以下选项中,机器学习算法真正用来“学习”的数据是( )。选项: A:验证集; B:训练集; C:测试集; D:超参数集
2.
测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
3.
(判断题) 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项:A、正确B、错误
4.
机器学习中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型的参数取值的是( ) 选项: A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
5.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型中参数值的是( )。选项: A:训练集; B:测试集; C:训练集和测试集; D:以上答案都不对
6.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型中参数值的是( )。 选项: A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
7.
用来进行机器学习的数据集通常分为? 选项: A、训练集和测试集 B、学习集和训练集 C、测试集和开发集 D、学习集和开发集
8.
在机器学习建模过程中,我们通常将数据集分为训练集、验证集和测试集,关于这几类数据集以下说法错误的是 选项: A、训练集主要用于估计模型参数 B、验证集主要用来验证模型的泛化能力 C、验证集可以用来调整模型的超参数以及模型结构 D、测试集用来评估模最终模型的泛化能力,并作为调参、选择特征等相关选择的依据
9.
机器学习(深度学习)系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是选项: A:训练集(training set); B:测试集(testing set); C:训练集(training set)和测试集(testing set); D:其他答案都不对
10.
在机器学习中数据集分割为训练集、验证集和测试集的一般原则是
11.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
12.
在机器学习中,经过预处理的数据集,我们通常会把数据分成三部分,不包含()。 选项: A: 训练集 B: 验证集 C: 学习集 D: 测试集
13.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是( )。 选项: A:训练集和测试集 B:以上答案都不对 C:测试集 D:训练集 E:计算机指令或者程序代码 F:源程序 G:特殊微生物 H:数据库
14.
在机器学习中,________用于验证模型的性能。 A.训练集 B.验证集 C.测试集 D.标注集
15.
在机器学习中,将数据集划分为训练集、验证集和测试集的主要目的是? 选项: A、提高模型性能 B、评估模型泛化能力 C、选择最佳模型参数 D、加快训练速度
16.
以下关于训练集、验证集和测试集说法错误的是( )。 选项: A、验证集用于调整模型参数 B、测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力 C、训练集用于估计模型参数 D、训练集是用来评估模型性能
17.
模型算法中,对样本数据机器学习时,通常把数据集分为训练集和测试集。 选项: A:正确 B:错误
18.
机器学习把数据集分成训练集和: 选项: A:分析集 B:测试集 C:导入集 D:备用集
19.
以下哪种类型的数据集一般用来训练模型内部的参数?A.训练集B.验证集C.测试集D.全部数据
20.
以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是( )。选项: A:测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力 B:训练集是用来训练以及评估模型性能 C:验证集用于调整模型参数 D:其余
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