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相关试题
- 1.神经网络由许多神经元（Neuron）组成，下列关于神经元的陈述中哪一个是正确的？选项： A:一个神经元可以有多个输入和一个输出 B:一个神经元可以有一个输入和多个输出 C:一个神经元可以有多个输入和多个输出 D:其他选项都正确
- 2.BP神经网络中的误差反向传播指的是什么？ 选项： A: 将输入经过一次前向传播后得到的输出与真实输出之间的误差反向传播，更新每个神经元的权重 B: 将输入样本与真实输出之间的误差反向传播，更新每个神经元的权重 C: 将输入样本与神经元的权重之间的误差反向传播，更新每个神经元的输出
- 3.M-P神经元模型中，一个神经元具有哪些能力（）A.接收多个输入信号B.信号强度表示C.输入信号汇集D.激活与输出
- 4.下列关于循环神经网络的叙述中，错误的是哪一个选项？ 选项： A: 循环神经网络不能捕捉输入数据中的序列信息 B: 循环神经网络可以一个输入对应多个输出 C: 循环神经网络可以多个输入对应一个输出 D: 循环神经网络可以多个输入对应多个输出
- 5.DFD中每个加工至少有（）。 选项： A、一个输入流 B、一个输出流 C、多个输入输出流 D、一个输入输出流
- 6.DFD中每个加工至少有（）。选项： A:一个输入流 B:一个输出流 C:多个输入输出流 D:一个输入输出流
- 7.已知一个BP神经网络，输入层有10个神经元，第一隐层有20个神经元，第二隐层有20个神经元，第三隐层有20个神经元，输出层有5个神经元，则神经模型中共有（ ）条连接。 选项： A:75 B:1100 C:400000 D:360
- 8.关于多层感知机的说法正确的是（ ）。 选项： A:多层感知是由多个输入层、一个输出层和多个隐藏层组成的 B:多层感知机不需要神经元 C:多层感知机是前馈型神经网络 D:多层感知机中只能包含一个隐藏层
- 9.已知输入层、输出层神经元个数后，三层BP神经网络隐藏层神经元个数有准确的计算公式。（ ）选项： A:对 B:错
- 10.在前馈神经网络中,误差反向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整神经网络的 _____ 。A.神经元和神经元之间连接的有无B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重C.同一层神经元之间的连接权重D.输入数据大小
- 11.人工神经网络的学习过程是不断调整每一层每一个神经元的( ),使得神经网络的能够得到预期的、正确的输出。选项： A:输入数据 B:输入权重 C:输出信号 D:状态
- 12.在一个简单的MLP模型中，输入层有8个神经元，隐藏层有5个神经元，输出层有1个神经元。隐藏输出层和输入隐藏层之间的权重矩阵的大小是多少？ 选项： A:1X5]，5X8] B:8×5]，1×5] C:5×8]，5×1] D:5×1]，8×5] [object Object] F:D G:1
- 13.假设你的输入是一个300×300的彩色（RGB）图像，而你没有使用卷积神经网络。 如果第一个隐藏层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？ 选项： A:9000001 B:9000001 C:27000001 D:27000100
- 14.在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）A．神经元和神经元之间连接有无B．同一层神经元之间的连接权重C．输入数据大小D．相邻层神经元和神经元之间的连接权重
- 15.假设输入是一个300×300的彩色（RGB）图像，而没有使用卷积神经网络。 如果第一个隐藏层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？ 选项： A:50 B:单选题 C:超过50 D:这是一个任意值 E:nan
- 16.多层感知机神经网络的输入层有2个输入特征，隐藏层有3个神经元，输出层有2个神经元，则该网络中共有多少个参数（ ）。 A: 19 B: 15 C: 17 D: 12
- 17.下面关于神经网络的说法中正确的是A.单个感知器可以实现线性分类。B.神经元是神经网络的基本组成单元。C.多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。D.多个感知器可以解决非线性问题的分类。
- 18.在一个简单的MLP模型中，输入层有8个神经元，隐藏层有5个神经元，输出层有1个神经元。隐藏输出层和输入隐藏层之间的权重矩阵的大小是多少? 选项： A: 1X5]，5X8] B: 8x5]，1x5] C: 5x8]，5x1] D: 5x1]，
