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度量决策树属性重要性的指标除了信息增益、信息增益率,还有哪些指标?请至少再列1种
指标
重要性
度量
发布时间:
2024-04-08 18:44:13
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1.
在构造决策树时,以下哪种不是选择属性的度量的方法 选项: A: 信息值 B: 信息增益 C: 信息增益率 D: 基尼系数
2.
使用 ID3 算法构建决策树时,选择属性的度量依据是 ( )。选项: A:信息熵; B:信息增益; C:条件熵; D:信息增益率
3.
使用 ID3 算法构建决策树时,选择属性的度量依据是 ( )。 选项: A、信息熵 B、信息增益 C、条件熵 D、信息增益率
4.
在构造决策树时,以下哪种不是选择属性的度量的方法?() 选项: A、信息增益 B、信息增益率 C、基尼指数 D、距离
5.
(单选, 4 分)在构造决策树时,以下那个不属于选择属性的度量? ( )A、信息增益B、信息增益率C、基尼指数D、信息熵
6.
分、10(单选,( )在构造决策树时,以下哪种不是选择属性的度量的方法?、信息增益A、信息增益率B、基尼指数CD、距离D
7.
在构造决策树时,以下哪种不是选择属性的度量的方法?()A.信息增益B.信息增益率C.基尼指数D.距离
8.
在构造决策树时,以下哪种不是选择属性的度量的方法?(A)A.距离B.基尼指数C.信息增益D.信息增益率
9.
决策树ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益,选择最高信息增益的属性作为当前节点的测试属性。( )选项: A:对 B:错
10.
决策树算法ID3基于( )作为属性选择的度量。A、信息增益比B、信息增益C、基尼指数D、数据分散度
11.
决策树特征选择准则较常采用的三种指标是:( )?选项: A:信息增益(Information Gain) B:信息熵(Information entropy) C:信息增益率(Information Gain Ratio) D:基尼指数(Gini Index )
12.
ID3决策树算法采用( )来选择划分属性构建决策树选项: A:信息增益; B:信息增益率; C:基尼指数; D:平均熵减最大
13.
使用信息增益进行决策树属性选择时,选择属性中信息增益最大的作为当前节点。 选项: A、对 B、错
14.
109. 使用信息增益进行决策树属性选择时,选择属性中信息增益最大的作为当前节点。 选项: A:正确 B:错误
15.
ID3算法在构造决策树时使用的分裂属性是()。A.信息增益B.信息增益率C.基尼指数D.不纯度降低值
16.
决策树分类算法中可以通过信息增益来进行特征选择,信息增益体现了特征的重要性,信息增益越大,说明特征 选项: A、越不重要 B、越重要 C、离散程度越大
17.
C4.5选择属性用的是( )。选项: A:信息增益; B:信息增益率; C:交叉熵; D:信息熵
18.
ID3算法的属性选择标准为() 选项: A、信息增益 B、信息增益率 C、Gini指数 D、信息熵
19.
( )倾向于选择具有大量值的属性. 选项: A:信息熵 B:信息增益 C:信息增益率 D: 基尼指数
20.
ID3 算法采用什么为度量来选择分裂属性?A.熵B.信息增益C.信息增益比例D.以上都是
21.
在决策树学习中,关于信息增益(information gain)的说法正确的是( )?选项: A:不纯度越小的节点,熵值越大; B:信息增益可以由熵计算得到; C:信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性; D:信息增益更加倾向于选择有较少取值的属性
22.
决策树的( )算法是采用信息增益率作为特征选择标准。
23.
ID3算法使用增益率进行属性选择,C4.5使用信息增益进行属性选择。(2.0)
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