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主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算
方差
矩阵
原始数据
发布时间:
2024-04-18 18:35:43
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相关试题
1.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。选项: A:正确; B:错误
2.
主成分分析中原始数据带有量纲,可以用协方差矩阵进行计算。 选项: A、正确 B、错误
3.
K-L变换的流程为() 选项: A、计算图像的协方差矩阵—主成分正变换—主成分逆变换 B、主成分正变换—计算图像的协方差矩阵—主成分逆变换 C、计算图像的相关矩阵—主成分正变换—主成分逆变换 D、主成分正变换—计算图像的相关矩阵—主成分逆变换
4.
2588.已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主成分说法错误的是( )。 选项: A:A. 主成分分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解, 在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小 B:B. 在经主成分分解后,协方差矩阵成为对角矩阵 C:C. 主成分分析就是K-L变换 D:D. 主成分是通过求协方差矩阵的特征值得到
5.
选出主成分分析的步骤顺序:①确定主成分②求出相关系数矩阵③对原来的指标进行标准化④求出协方差矩阵的特征根和特征向量 选项:A、①③②④B、②①③④C、④①②③D、③②④①
6.
主成分分析中协方差阵的特征值是主成分的方差吗?
7.
主成分分析中可以利用______和______求解主成分。选项: A:协方差阵; B:欧氏距离; C:相关阵; D:马氏距离
8.
主成分分析中可以利用______和______求解主成分。选项: A:协方差阵; B:欧氏距离; C:相关阵; D:马氏距离
9.
主成分分析中,特征值反映的是下面哪个信息选项: A:第i个主成分的均值 B:原始数据的方差 C:第i个主成分的方差 D:原始数据的均值
10.
主成分分析中,特征值反映的是下面哪个信息A.第i个主成分的均值B.原始数据的方差C.第i个主成分的方差D.原始数据的均值
11.
主成分分析技术( )选项: A:可以对变量降维 B:可以对样品降维 C:主成分不受原始变量量纲和量级的影响 D:主成分受到原始变量量纲和量级的影响 E:主成分之间互不相关
12.
关于主成分分析(PCA)的描述,正确的是选项: A:PCA包括了K-L变换。; B:标准PCA使用了波段的相关矩阵。; C:标准PCA使用了协方差矩阵,目标是数据压缩。; D:以相关矩阵进行的PCA计算,偏重于图像分析,所产生的结果具有更好的解释性,但失去了数据压缩的优势。
13.
进行PCA降维时需要计算协方差矩阵。A.正确B.错误
14.
当原始数据的指标数目太多,不容易进行指标评价或建模时,以下哪个方法可以用来对数据降维?选项: A:主成分分析方法; B:回归分析方法; C:综合评价方法; D:时间序列模型
15.
下面关于主成分分析PCA的描述中错误的是()。 选项: A、PCA是从原空间中顺序找一组相互正交的坐标轴 B、原始数据中方差最大的方向是第一个坐标轴 C、基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法 D、奇异值分解只能适用于指定维数的矩阵分解
16.
下面关于主成分分析 PCA 的描述中错误的是 ( ) 。 (单选题 ) 选项: A:PCA 是从原空间中顺序找一组相互正交的坐标轴 B:原始数据中方差最大的方向是第一个坐标轴 C:基于特征值分解协方差矩阵实现 PCA 算法 D:奇异值分解只能适用于指定维数的矩阵分解
17.
主成分分析中,若使用特征值分解法,其在代数上的表现是? 选项: A:将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵 B:将原随机向量的方差阵变换成正定矩阵 C:将原随机向量的矩阵变换成对角形阵 D:将原随机向量的协方差阵变换成非正定矩阵
18.
进行PCA降维时需要计算协方差矩阵。( ) 选项: A:A.正确 B:B.错误
19.
进行PCA降维时需要计算协方差矩阵。( ) 选项: A:230 B:A.正确 B.错误
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