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回归预测法只适用于预测两个变量之间的线性关系。()
选项:
A:正确
B:错误
适用于
线性关系
预测
发布时间:
2024-04-19 21:40:59
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1.
回归预测法只适用于预测两个变量之间的线性关系。() 选项: A:正确 B:错误
2.
多元回归分析预测法是指通过两个自变量与两个以上因变量的相关分析,建立模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时 ,称为多元线性回归分析。 选项:A、正确B、错误
3.
关于市场预测方法中回归分析的说法,正确的是()。 选项: A:回归分析法又称延伸预测法 B:回归分析法是类推预测法的一种 C:回归分析法适用于短期和中长期的数据预测 D:回归分析法要求市场变量之间存在线性关系
4.
按自变量和因变量之间是否存在线性关系,可将回归分析预测法分为( )
5.
一元线性回归预测法是对两个具有线性关系的变量,建立线性回归模型,根据自变量的变动来预测因变量平均发展趋势的方法
6.
回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系。() 选项:A、回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系。() B、参考答案:错误
7.
根据自变量的多少,可以把回归预测法分为( )。 选项: A:一元回归预测法; B:多元回归预测法; C:线性回归预测法; D:非线性回归预测法
8.
回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。 选项: A、自变量 B、自变量和因变量 C、因变量 D、预测值
9.
回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系
10.
绘制回归图可以揭示两个变量之间的线性关系。 选项: A:正确 B:错误
11.
一般而言,线性回归只适于作( )预测。 选项: A:金融行业 B:具有线性关系的连续型变量或可以转化为线性关系的连续型变量 C:数值型变量 D:连续型变量
12.
回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系。 选项: A、对 B、错
13.
多元回归分析预测法,是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法。选项: A:对 B:错
14.
特别适用于缺少历史资料的需求预测方法是 选项: A:回归分析预测法 B: 定性预测法 C:时间序列预测法 D:定量预测法
15.
()特别适用于缺少历史资料的市场现象的预测。 选项: A、相关回归分析预测法 B、定性预测法 C、时间序列预测法 D、定量预测法
16.
回归分析预测法的种类,按照相关关系中自变量的不同分类不包括( ) 选项: A、一元相关回归分析预测法 B、多元相关回归分析预测法 C、正相关回归分析预测法 D、自相关回归分析预测法
17.
()特别适用于缺少历史资料的市场现象的预测。 选项: A、A相关回归分析预测法 B、B定性预测法 C、C时间序列预测法 D、D定量预测法
18.
通过寻找变量之间的因果关系,从而对因变量进行预测,这是广泛采用的因果分析法,主要包括()等,适用于存在关联关系的数据预测。 选项: A、回归分析法 B、移动平均法 C、消费系数法 D、弹性系数法 E、趋势外推法
19.
下列预测方法适用于新产品成本预测的是() 选项:算术平均法|技术预测法|回归分析法|平滑指数法
20.
线性回归模型适用于因变量与自变量之间存在非线性关系的情况。
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