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为什么朴素贝叶斯如此“朴素”?
为什么
贝斯
朴素
发布时间:
2024-06-09 12:15:02
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相关试题
1.
为什么朴素贝叶斯如此“朴素”?
2.
为什么朴素贝叶斯称为“朴素”?简述朴素贝叶斯分类的主要思想。
3.
关于朴素贝叶斯,描述不正确的是()?A.朴素贝叶斯是一种贝叶斯学习方法B.朴素贝叶斯假设变量之间是条件独立的C.朴素贝叶斯算法不适合于解决分类问题
4.
下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是()选项: A:朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,数学基础坚实; B:朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立; C:朴素贝叶斯处理过程简单,分类速度快; D:朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
5.
下列说法错误的是 ( )选项: A:朴素贝叶斯模型属于生成模型 B:逻辑回归是生成模型,朴素贝叶斯是判别模型 C:逻辑回归和朴素贝叶斯都有对属性特征独立的要求 D:朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
6.
朴素贝叶斯分类算法称为“朴素”的原因为()
7.
逻辑斯特与朴素贝叶斯有什么区别 ( )选项: A:逻辑斯特回归是生成模型 B:朴素贝叶斯是判别模型 C:朴素贝叶斯需要独立假设 D:逻辑回归不需要特征之间是线性
8.
朴素贝叶斯用来干什么?
9.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( ) 选项: A、朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法 B、采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别 C、朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法 D、以上都不对
10.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( )选项: A:朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法; B:采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别; C:朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法; D:以上都不对
11.
朴素贝叶斯家族有 选项: A:高斯贝叶斯 B:多项式贝叶斯 C:伯努利贝叶斯 D:拉格朗日贝叶斯
12.
以下关于朴素贝叶斯的说法中,哪—项是错误的( )。选项: A:贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度 B:朴素贝叶斯的“朴素",指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的 C:朴素贝叶斯是—种简单的多分类算法 D:朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格,因此使用起来非常复杂
13.
有关朴素贝叶斯分类算法的叙述中正确的是( )A.朴素贝叶斯分类算法是一种精确的分类算法B.采用朴素贝叶斯分类算法是将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别C.朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的分类算法D.以上都不对
14.
KNN算法与朴素贝叶斯算法都属于分类算法..
15.
KNN算法与朴素贝叶斯算法都属于分类算法..
16.
K均值、DBSCAN、Apriori以及朴素贝叶斯均属于聚类算法。
17.
朴素贝叶斯模型是一种基于()的分类学习方法。
18.
灰色系统理论和方法的核心是灰色模型()选项: A:灰色模型 B:贝叶斯模型 C:朴素贝叶斯模型 D:都对
19.
灰色系统理论和方法的核心是灰色模型() 选项: A、朴素贝叶斯模型 B、灰色模型 C、贝叶斯模型 D、都对
20.
朴素贝叶斯方法是一种基于概率统计的机器学习方法
21.
朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。
22.
朴素贝叶斯的概率估计方法有: 选项: A:贝叶斯估计 B:逆概率加权(IPW)估计法 C:矩估计法 D:层次分析法
23.
下列关于朴素贝叶斯分类器正确的是( )A、朴素贝叶斯分类器的变量必须是非连续型变量B、朴素贝叶斯模型中的特征和类别变量之间也要相互独立C、朴素贝叶斯分类器对于小样本数据集效果不如决策树好D、朴素贝叶斯模型分类时需要计算各种类别的概率,取其中概率最大者为分类预 测值
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