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如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。( )
对象
离群
不强
发布时间:
2024-05-10 18:01:27
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1.
如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。( )选项: A:对 B:错
2.
如果⼀个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。( ) 选项: A:对 B:错
3.
如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。选项: A:正确; B:错误
4.
将含有多个对象的数据集划分成若干个簇,使每个数据对象都属于且只属于一个簇,同时聚类簇的总数目小于数据对象的总数目,这种聚类类型称作 选项: A、基于层次的聚类 B、基于网格的聚类 C、基于划分的聚类 D、基于密度的聚类
5.
关于DBSCAN聚类,下列选项中,( )是正确的。选项: A:DBSCAN聚类属于监督学习 B:DBSCAN聚类可能会产生离群点 C:DBSCAN聚类使用曼哈顿距离度量 D:DBSCAN聚类可以自动确定簇的数量 E:参数ɛ(epsilon)指簇内实例数的最小值
6.
关于DBSCAN聚类,下列选项中,( )是正确的。选项: A:DBSCAN聚类使用曼哈顿距离度量 B:DBSCAN聚类可以自动确定簇的数量 C:参数ɛ(epsilon)指簇内实例数的最小值 D:DBSCAN聚类可能会产生离群点 E:DBSCAN聚类属于监督学习
7.
【多选题】关于 DBSCAN 聚类,下列 选项中, ()是正确的。A. DBSCAN聚类使用曼哈顿距离度量B. DBSCAN聚类可以自动确定簇的数量C. 参数 ɛ ( epsilon )指簇内实例数的最小值D. DBSCAN聚类可能 会 产生 离群点E. DBSCAN聚类 属于 监督 学习
8.
检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测。 选项: A: 统计方法 B: 邻近度 C: 密度 D: 聚类技
9.
检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于( )的离群点检测。选项: A:统计方法 B:邻近度 C:密度 D:聚类技术
10.
检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测。 选项: A:聚类技术 B:邻近度 C:密度 D:统计方法
11.
聚类分析有多种不同的方法,包括基于划分的聚类、基于层次的聚类、基于密度的聚类、基于网格的聚类、基于模型的聚类等,其中,基于划分的聚类方法与其他方法相比能够获得任意形状的簇。
12.
检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于什么的离群点检测 选项: A:统计方法 B:邻近度 C:密度 D:聚类技术
13.
以下关于聚类说法正确的是() 选项: A、K-Means聚类执行速度比K-中心点聚类快 B、K-Means聚类比K-中心点聚类更易受初始类簇中心点选择的影响 C、K-Means聚类需要事先给出类簇个数,而K-中心点聚类不需要事先提供类簇个数 D、K-Means聚类对噪声数据比K-中心点聚类更敏感
14.
Kmeans 聚类对离群点敏感,可以考虑预处理时删除
15.
根据簇的特点,DBSCAN聚类是基于( )的聚类 选项:A、原型B、图C、密度D、原点
16.
下面哪些聚类方法易于发现特殊形状的簇?选项: A:k均值聚类; B:层次聚类; C:DBSCAN; D:基于密度的聚类方法
17.
激光雷达点云数据聚类算法包括() 选项:A:基于划分的聚类B:基于层次的聚类C:基于密度的聚类D:基于网格的聚类
18.
下面哪些聚类方法易于发现特殊形状的簇?选项: A:k均值聚类; B:层次聚类; C:DBSCAN; D:基于密度的聚类方法
19.
聚类是指将相似的对象组成多个类簇;
20.
以下关于K-means算法说法正确的有哪些?() 选项: A:K-Means算法是典型的基于距离的划分式聚类算法 B:其中的k代表类簇个数 C:Means代表类簇内数据对象的均值为类簇中心 D:Means聚类算法也叫又称为k-均值算法
21.
下列关于层次聚类算法的过程:①不断重复直到达到预设的聚类簇数;②不断合并距离最近的聚类簇;③对初始聚类簇和相应的距离矩阵初始化;④对合并得到的聚类簇进行更新。正确的执行顺序为( )。 选项: A、①②③④ B、①③②④ C、③②④① D、③④①②
22.
关于DBSCAN算法,以下说法正确的是( )。选项: A:DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法; B:DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类; C:DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法; D:DBSCAN算法需要在指定簇的个数
23.
关于DBSCAN算法,以下说法正确的是( )。 选项: A:DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法 B:DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法 C:DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类 D:DBSCAN算法需要在指定簇的个数
24.
关于DBSCAN算法,以下说法正确的是( )。 选项: A:DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法 B:DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类 C:DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法 D:DBSCAN算法需要在指定簇的个数
25.
聚类算法中,( )需要事先指定簇类的数目或者聚类中心。 选项: A:划分式聚类方法 B: 基于密度的方法 C:层次化聚类方法 D:量子聚类
26.
问题:关于DBSCAN算法,以下说法正确的是( )。 选项: A:DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法 B:DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类 C:DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法 D:DBSCAN算法需要在指定簇的个数
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