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如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。
选项:
A:正确;
B:错误
对象
离群
不强
发布时间:
2024-05-10 18:01:27
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1.
如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。( )选项: A:对 B:错
2.
如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是( )。选项: A:基于距离的离群点 B:基于统计的离群点 C:基于聚类的离群点 D:基于密度的离群点
3.
【多选题】关于 DBSCAN 聚类,下列 选项中, ()是正确的。A. DBSCAN聚类使用曼哈顿距离度量B. DBSCAN聚类可以自动确定簇的数量C. 参数 ɛ ( epsilon )指簇内实例数的最小值D. DBSCAN聚类可能 会 产生 离群点E. DBSCAN聚类 属于 监督 学习
4.
以下使用标准统计分布且采用不和谐检验的分析方法是( )。选项: A:基于统计的离群点分析 B:基于距离的离群点分析 C:基于密度的离群点分析 D:基于聚类的离群点分析
5.
DBSCAN聚类算法中,噪声点是指 选项: A:若从某核心点p出发,点q和点k都是密度可达的,则称点q和点k使密度相连的 B:属于某一个类的非核心点,不能发展下线了 C:不属于任何一个类簇的点,从任何一个核心点出发都是密度不可达的(所以DBSCAN聚类算法常用于异常值或者离群点得检测) D:若某点p在点q的r邻域内,且q是核心点,则p-q密度可达
6.
检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测。 选项: A: 统计方法 B: 邻近度 C: 密度 D: 聚类技
7.
检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于( )的离群点检测。选项: A:统计方法 B:邻近度 C:密度 D:聚类技术
8.
检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测。 选项: A:聚类技术 B:邻近度 C:密度 D:统计方法
9.
下面关于密度聚类说法正确的是( )。 选项: A: 密度聚类将簇定义为密度相连的点的最大集合 B: DBSCAN算法是一种密度聚类算法 C: DBSCAN能很好发现离群点 D: DBSCAN针对样本集密度不均匀,聚类间距相差很大时,聚类效果很好
10.
检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于什么的离群点检测 选项: A:统计方法 B:邻近度 C:密度 D:聚类技术
11.
聚类生成的组称为簇,簇内任意对象之间具有较高的相似度,而簇间任意对象之间具有较高的相异度。 选项:A、正确B、错误
12.
聚类生成的组成为簇,簇内任意对象之间具有较高的相似度、而簇间任意对象之间具有较高的相异度。 选项:A、正确B、错误
13.
聚类生成的组称为簇,簇内任意对象之间具有较高的相似度,而簇间任意对象之间具有较高的相异度。(判断)选项: A:正确; B:错误
14.
聚类分析有多种不同的方法,包括基于划分的聚类、基于层次的聚类、基于密度的聚类、基于网格的聚类、基于模型的聚类等,其中,基于划分的聚类方法与其他方法相比能够获得任意形状的簇。
15.
在DBSCAN中,对噪声点处理正确的是() 选项: A、划分到最近的簇 B、每个噪点单独形成一个簇 C、所有的噪点合并为一个簇 D、噪点不属于任何簇直接无视
16.
下列关于层次聚类算法的过程:①不断重复直到达到预设的聚类簇数;②不断合并距离最近的聚类簇;③对初始聚类簇和相应的距离矩阵初始化;④对合并得到的聚类簇进行更新。正确的执行顺序为( )。 选项: A、①②③④ B、①③②④ C、③②④① D、③④①②
17.
以下关于K-means算法说法正确的有哪些?() 选项: A:K-Means算法是典型的基于距离的划分式聚类算法 B:其中的k代表类簇个数 C:Means代表类簇内数据对象的均值为类簇中心 D:Means聚类算法也叫又称为k-均值算法
18.
基于密度的DBSCAN聚类算法中,如果点P的密度等于或者大于阈值MinPts,则P为核心点。( ) 选项: A:正确 B:错误
19.
根据簇的特点,DBSCAN聚类是基于( )的聚类 选项:A、原型B、图C、密度D、原点
20.
关于DBSCAN算法,以下说法正确的是( )。选项: A:DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法; B:DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类; C:DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法; D:DBSCAN算法需要在指定簇的个数
21.
关于DBSCAN算法,以下说法正确的是( )。 选项: A:DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法 B:DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法 C:DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类 D:DBSCAN算法需要在指定簇的个数
22.
关于DBSCAN算法,以下说法正确的是( )。 选项: A:DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法 B:DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类 C:DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法 D:DBSCAN算法需要在指定簇的个数
23.
下面哪些聚类方法易于发现特殊形状的簇?选项: A:k均值聚类; B:层次聚类; C:DBSCAN; D:基于密度的聚类方法
24.
下面哪些聚类方法易于发现特殊形状的簇?选项: A:k均值聚类; B:层次聚类; C:DBSCAN; D:基于密度的聚类方法
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