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- 1.关于DBSCAN聚类，下列选项中，（ ）是正确的。选项： A:DBSCAN聚类使用曼哈顿距离度量 B:DBSCAN聚类可以自动确定簇的数量 C:参数ɛ（epsilon）指簇内实例数的最小值 D:DBSCAN聚类可能会产生离群点 E:DBSCAN聚类属于监督学习
- 2.【多选题】关于 DBSCAN 聚类,下列 选项中, ()是正确的。A. DBSCAN聚类使用曼哈顿距离度量B. DBSCAN聚类可以自动确定簇的数量C. 参数 ɛ （ epsilon ）指簇内实例数的最小值D. DBSCAN聚类可能 会 产生 离群点E. DBSCAN聚类 属于 监督 学习
- 3. 下面关于密度聚类说法正确的是( )。 选项： A: 密度聚类将簇定义为密度相连的点的最大集合 B: DBSCAN算法是一种密度聚类算法 C: DBSCAN能很好发现离群点 D: DBSCAN针对样本集密度不均匀，聚类间距相差很大时，聚类效果很好
- 4.下列关于聚类算法说法正确的是?A.常用的聚类算法有kmeans聚类、DBSCAN和层次聚类等。B.kmeans聚类对异常值敏感。C.kmeans聚类很难发现非凸的簇，而DBSCAN可以。D.BSCAN需要输入聚类个数。
- 5.DBSCAN聚类可以发现任意形状的簇。（ ）
- 6.关于DBSCAN算法，以下说法不正确的是（） 选项： A:在DBSCAN算法中，将点分类核心点、边界点和噪音点三类 B:DBSCAN算法，需要指定聚类后簇的个数 C:DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法 D:DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法
- 7.问题:关于DBSCAN算法，以下说法正确的是( )。 选项： A:DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法 B:DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类 C:DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法 D:DBSCAN算法需要在指定簇的个数
- 8.【多选题】关于DBSCAN算法，以下说法正确的是：A. 在DBSCAN算法中，将点分类核心点、边界点和噪音点三类B. DBSCAN 算法，需要指定聚类后簇的个数C. DBSCAN 算法是一种基于划分的聚类算法D. DBSCAN 算法是一种基于密度的聚类算法
- 9.下面哪些聚类方法易于发现特殊形状的簇？选项： A:k均值聚类; B:层次聚类; C:DBSCAN; D:基于密度的聚类方法
- 10.关于K-均值和DBSCAN算法的比较,以下说法不正确的是( ) 选项： A、K-均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。 B、K-均值聚类的数目是事先给定的,而DBSCAN在聚类完成前不知道具体的聚类数目。 C、K-均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不 同形状的簇。 D、K-均值与DBSCAN都是无监督学习算法。
- 11.关于DBSCAN聚类，下列选项中，()是正确的
- 12.DBSCAN聚类可以发现任意形状的簇。（ ）选项： A:对 B:错
- 13.DBSCAN聚类和K-Medians聚类都需要预先指定聚类的簇的数目选项： A:错 B:对
- 14.DBSCAN聚类和K-Medians聚类都需要预先指定聚类的簇的数目选项： A:对 B:错
- 15.关于聚类算法K-means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。 选项： A、当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好地处理，而K-means可以 B、K-means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系 C、K-means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，而DBSCAN可以 D、K-means基于距离的概念，而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析
- 16.[单选题]关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是() A K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系 B K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析 C K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D 当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以
- 17.DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法A、划分型聚类算法B、基于密度的聚类算法C、层次聚类算法D、网格聚类算法
