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数据修正主要包括
选项:
A:异常剔除
B:函数计算
C:数据合并
D:缺失增补
函数
数据
增补
发布时间:
2024-05-11 16:51:29
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1.
数据加工主要包括 选项: A、数据合并 B、数据修正 C、公式计算 D、数据删除
2.
数据加工主要包括选项: A:数据合并 B:数据修正 C:公式计算 D:数据删除
3.
数据加工主要包括 答案:数据合并数据修正公式计算
4.
数据加工主要包括A.数据合并B.数据修正C.公式计算D.数据删除
5.
新媒体数据加工主要不包括()。 选项: A、数据合并 B、数据修正 C、公式计算 D、书面记录
6.
新媒体数据加工与处理包括选项: A:数据运算 B:数据修正 C:公式计算 D:数据合并
7.
新媒体数据加工与处理包括选项: A:数据合并 B:数据修正 C:数据运算 D:公式计算
8.
新媒体数据加工与处理包括 答案:数据合并;数据修正;公式计算
9.
数据清洗工作主要包括处理 选项: A:缺失数据清洗 B:异常数据清洗 C:逻辑错误数据清洗 D:重复数据清洗
10.
QuickBI的数据准备模块可以进行哪些数据清洗操作? 选项: A:A、缺失值处理 B:B、异常值处理 C:C、字段合并 D:D、数据排序
11.
数据清洗的主要工作包括:()。 选项: A、缺失值数据处理 B、数据格式规范 C、异常数据处理 D、重复值处理
12.
数据预处理的主要方法包括( ) A缺失数据处理 B重复值处理 C异常数据处理 D逻辑错误检测
13.
下列不属于数据清洗操作的是( )。 选项: A: 重复值处理 B: 缺失值处理 C: 数据合并 D: 异常值检测
14.
数据清洗主要解决数据缺失、数据重复、数据异常等数据问题,它们分别是由数据中存在缺失值、重复值和( )而引起的。 选项: A、错误值 B、异常值 C、正确值 D、相近值
15.
数据挖掘过程中,异常值处理通常采用什么方法? 选项: A:剔除异常值 B:对异常值进行修正 C:对异常值进行分析 D:对异常值进行聚类
16.
数据预处理的主要方法包括( ABCD) A缺失数据处理 B重复值处理 C异常数据处理 D逻辑错误检测
17.
数据清洗是针对原始数据,对出现的噪声进行修复、平滑或者剔除。包括异常值、缺失值、重复记录、错误记录等;同时过滤掉不用的数据,包括某些行或某些列。( )选项: A:对 B:错
18.
数据清洗的常见步骤有。( )。选项: A:重复值删除 B:异常值处理 C:无关字段剔除 D:排序和缺失值的填充等
19.
数据净化通常包括( )。 选项: A、清理异常值 B、清理互斥数据 C、排除重复数据 D、缺失值处理
20.
数据净化通常包括( )。 选项: A:清理异常值; B:清理互斥数据; C:排除重复数据; D:缺失值处理
21.
数据净化通常包括( )。 选项: A、清理异常值 B、清理互斥数据 C、排除重复数据 D、缺失值处理
22.
数据净化通常包括( )。 选项: A:清理异常值 B:清理互斥数据 C:缺失值处理 D:排除重复数据
23.
数据清洗通常有哪些方法( )。选项: A:剔除异常值 B:处理缺失值 C:处理字符串前后的空格 D:全部都是
24.
数据净化通常包括( )。选项: A:清理异常值; B:清理互斥数据; C:排除重复数据; D:缺失值处理
25.
数据净化通常包括( )。 选项: A、清理异常值 B、清理互斥数据 C、排除重复数据 D、缺失值处理
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