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数据预处理的主要方法包括( ) A缺失数据处理 B重复值处理 C异常数据处理 D逻辑错误检测
预处理
主要方
数据处理
发布时间:
2024-04-10 13:44:13
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1.
数据预处理的主要方法包括( ABCD) A缺失数据处理 B重复值处理 C异常数据处理 D逻辑错误检测
2.
数据清洗方法不包括( )。 A: 逻辑错误处理 B: 处理缺失值与异常值等。 C: 删除原始数据中的无关数据 D: 重复数据处理
3.
数据清洗方法不包括( )选项: A:删除原始数据中的无关数据 B:重复数据处理 C:逻辑错误处理 D:处理缺失值与异常值等。
4.
数据预处理主要包括对重复值、缺失值(空值)、异常值等的处理。
5.
数据清洗的方法不包括( ) A: 缺失值处理 B: 噪声数据处理 C: 重复数据记录处理 D: 一致性检查
6.
多选题:数据清洗内容包括() 选项: A:缺失值处理 B:异常值处理 C:去重处理 D:噪音数据处理
7.
数据清洗内容包括()A.缺失值处理B.异常值处理C.去重处理D.噪音数据处理
8.
大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据储存、数据处理与分析等环节。 选项: A:正确 B:错误
9.
大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据储存、数据处理与分析等环节。
10.
大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析等环节。
11.
20013大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据储存、数据处理与分析等环节。 选项: A:正确 B:错误
12.
数据清洗的方法不包括()。 选项: A、缺失处理 B、噪声数据处理 C、一致性检查 D、重复数据记录处理
13.
数据清洗是指在数据审计活动的基础上,将“脏数据”清洗成“干净数据”的过程,主要包括( )①缺失数据处理 ②冗余数据处理 ③噪声数据处理 ④原始数据处理 选项:A、① ② ③B、① ② ④C、② ③ ④D、① ③ ④
14.
以下哪个选项不属于数据清洗的范畴( )知识点:机器学习方法 选项: A:缺失值处理 B:不均衡数据处理 C:异常值处理 D:数据加载处理
15.
数据清洗的方法不包括()。选项: A:缺失值处理; B:格式内容错误处理; C:逻辑错误处理; D:重复数
16.
大规模数据处理中,缺失值处理分方法不包括哪一项? 选项: A、用指定值填补缺失数据 B、根据规律填补缺失值¶ C、最简单的方式直接删除 D、重新测量
17.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。( ) 选项:A、正确B、错误
18.
数据清洗的方法一般包括()? 选项: A:缺失值处理 B:正态性检验 C:一致性检查 D:噪声数据处理
19.
35. 数据清洗的方法不包括( ) 选项: A:A.缺失处理 B:B.噪声数据处理 C:C.一致性检查 D:D.重复数据记录处理
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