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相关试题
- 1.数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、处理缺失值、重复值、异常值等工作。选项： A:正确; B:错误
- 2.数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、处理缺失值、重复值、异常值等工作。 选项：A、错误 B、正确
- 3.数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。( ) 选项：A、正确B、错误
- 4.数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。( ) 选项：A、正确 B、B、错误
- 5.数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处。() 选项：A、Y、正确 B、N、错误
- 6.数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ，平滑噪声数据，处理缺失值、异常值等。
- 7.数据清洗的动作包括（ ）选项： A:重复值 B:缺失值填充 C:异常值发现和修复 D:冗余数据删除
- 8.在大数据预处理中，需要数据清洗的主要类型包括以下几类（ ）选项： A:重复值数据 B:缺失值数据 C:需要标准化的数据 D:异常值数据
- 9.在数据分析中，什么是异常值？ 选项： A: 数据集中的缺失值 B: 数据集中的重复值 C: 数据集中的离群值 D: 数据集中的正确值
- 10.数据清洗主要包括 （）部分 选项： A:异常值的处理 B:缺失值的处理 C:重复值的处理 D:数据可视化
- 11.数据清洗的类别分为( ) 选项： A、异常值的处理 B、重复值的处理 C、空值和缺失值的处理 D、冲突数据的处理
- 12.数据清洗可能包括以下哪些步骤（ ）选项： A:缺失值删除 B:重复值处理 C:异常值处理 D:缺失值插补
- 13.下列不属于数据清洗操作的是（ ）。 选项： A: 重复值处理 B: 缺失值处理 C: 数据合并 D: 异常值检测
- 14.数据清洗的类别分为( ) （1.5） 选项： A: 异常值的处理 B: 重复值的处理 C: 空值和缺失值的处理 D: 冲突数据的处理
- 15.在大数据预处理中，需要数据清洗的主要类型包括以下几类（ ）A．缺失值数据B．异常值数据C．需要标准化的数据D．重复值数据
- 16.python数据清洗常做的工作有哪些？ 选项： A、重复值处理 B、数据计算 C、缺失值处理 D、异常值处理 E、数据转换 F、数据合并
- 17. 数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ,平滑噪声数据,处理缺失值、异常值等。 选项：A. 对 B. 错
- 18.数据清洗包括以下哪些项？ 选项： A、极大值处理 B、异常值处理 C、重复值处理 D、缺失值处理
- 19.请简述数据清洗过程，对重复数据、缺失值和异常值的处理方法。 ( ) ( )重复数据处理包括记录去重和特征值去重。 ( )缺失值处理方法包括删除法、替换法和插值法。 ( )异常值处理过程，使用3σ原则和箱线图识别异常值。 ( )6分 ( )一般
- 20.数据清洗可能包括以下哪些步骤( )A．缺失值删除B．重复值处理C．异常值处理D．缺失值插补
- 21.数据清洗清理的‘脏数据’包括()异常值,错误值等 选项： A、缺失值 B、真实值 C、平均值 D、中值
- 22.数据清洗方法不包括（ ）。 A: 逻辑错误处理 B: 处理缺失值与异常值等。 C: 删除原始数据中的无关数据 D: 重复数据处理
- 23.Pandas常见的数据清洗操作有哪些（） 选项：A、空值和缺失值的处理B、重复值的处理C、异常值的处理D、统一数据格式
- 24.数据清洗的常见步骤有。（ ）。选项： A:重复值删除 B:异常值处理 C:无关字段剔除 D:排序和缺失值的填充等
- 25.数据清洗是指将大量原始数据中的“脏”数据“洗掉”,这些“脏”数据常见的有 选项： A、缺失值 B、格式错误 C、异常值 D、重复数据
- 26.数据清洗主要包括缺失值处理、（）和异常值处理。
