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通常在异常值检测中,数据符合,则该数据为异常值。( )
选项:
A:对
B:错
检测
该数
据为
发布时间:
2024-03-30 20:51:54
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1.
什么是离群值检测? 选项: A: 检测数据中的缺失值 B: 检测数据中的异常值 C: 检测数据中的重复值 D: 检测数据中的正确值
2.
数据挖掘过程中,异常值处理通常采用什么方法? 选项: A:剔除异常值 B:对异常值进行修正 C:对异常值进行分析 D:对异常值进行聚类
3.
关于异常值的说法,下列选项中描述错误的是( )。 选项: A:异常值是就是错误的数据,必须删掉 B:可以使用3σ原则检测异常值 C:可以使用Pandas中的箱线图检测异常值 D:异常值可以使用其它的值来替换
4.
数据清洗包括去重、异常值检测、数据合并、删除缺失值
5.
下面关于异常值检测说法正确的有?( )选项: A:精确度指标可以用来衡量异常值检测 B:异常值检测所用的训练样本会出现很极端样本不平衡的现象 C:可以用ACC方法来衡量算法的好坏 D:异常值检测分析数据将明显区别于正常值的数据挑选出来
6.
异常值(离群点)是指测量数据中的随机错误或偏差造成其偏离均值的孤立点。在数据处理中,异常值不会极大地影响回归或分类的效果。( )选项: A:对 B:错
7.
在机器学习中,对于包含异常值的数据集,使用哪种方法可能不是处理异常值的最佳策略? 选项: A:使用IQR方法识别并删除异常值 B:使用中位数替代异常值 C:忽略异常值,因为它们不会影响模型性能 D:使用机器学习算法(如孤立森林)来检测异常值
8.
任何数据均可以通过标准化处理后查找异常值。选项: A:对 B:错
9.
请解释什么是异常值,以及在数据分析中如何处理异常值。
10.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ,平滑噪声数据,处理缺失值、异常值等。 选项:A. 对 B. 错
11.
请问数据异常值产生的原因主要包含以下哪几项?、(多选) 选项: A:自然异常值 B:数据测量、实验误差 C:数据处理错误 D:数据输入错误
12.
( )和直接删除属于缺失值和异常值处理中的异常值处理方法。 选项: A:数据修改 B:数据填充 C:用其他值替代 D:数值分析
13.
原始数据可能存在缺失值、异常值等问题,所以在数据分析之前需要进行数据的清洁。选项: A:错 B:对
14.
原始数据可能存在缺失值、异常值等问题,所以在数据分析之前需要进行数据的清洁。选项: A:对 B:错
15.
对于数据中的异常值,以下哪种处理方法是最合适的?(单选)A、将异常值删除B、将异常值替换为中位数C、将异常值视为独立的一类进行处理D、将异常值视为缺失值
16.
原始数据可能存在缺失值、异常值等问题,所以在数据分析之前需要进行数据的清洁。A.对B.错
17.
下列关于异常值检测说法正确的是( )。 选项: A、3σ原则利用了统计学中小概率事件的原理 B、使用箱型图方法时要求数据服从或近似服从正态分布 C、基于聚类的方法可以进行异常值检测 D、基于分类的方法可以进行异常值检测
18.
在数据集成过程中,不需要考虑解决的问题是( )选项: A:实体识别问题 B:冗余问题 C:消除异常值 D:数据冲突检测与解决
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