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原始数据可能存在缺失值、异常值等问题,所以在数据分析之前需要进行数据的清洁。
选项:
A:错
B:对
数据分析
原始数据
等问题
发布时间:
2024-04-08 17:36:59
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1.
原始数据可能存在缺失值、异常值等问题,所以在数据分析之前需要进行数据的清洁。选项: A:对 B:错
2.
原始数据可能存在缺失值、异常值等问题,所以在数据分析之前需要进行数据的清洁
3.
原始数据可能存在缺失值、异常值等问题,所以在数据分析之前需要进行数据的清洁。A.对B.错
4.
数据清洗是针对原始数据,对出现的噪声进行修复、平滑或者剔除。包括异常值、缺失值、重复记录、错误记录等;同时过滤掉不用的数据,包括某些行或某些列。( )选项: A:对 B:错
5.
( )指采用适当的方法对在数据审查过程中发现的错误值、缺失 值、异常值、可疑数据等进行 “ 清洗 ” ,让数据变得规范、有效。 选项: A:数据审查 B:数据清洗 C:数据转换 D:数据脱敏
6.
数据清理的规则包括:? 对无关数据、重复数据、明显错误的数据进行删除对异常值进行删除或进行平滑处理对缺失值删除或通过插值替换为得到好的分析结果,对原始数据进行人为篡改
7.
数据清理的规则包括:选项: A:对无关数据、重复数据、明显错误的数据进行删除; B:对异常值进行删除或进行平滑处理; C:对缺失值删除或通过插值替换; D:为得到好的分析结果,对原始数据进行人为篡改
8.
()是指对数据集中可能存在的重复数据、缺失数据及异常值进行必要的处理
9.
在数据分析中,以下哪种方法常用于处理缺失值?( ) 选项: A: 删除含有缺失值的记录 B: 用该变量的最小值填充缺失值 C: 用最大值填充缺失值 D: 以上都可能,取决于具体的数据和分析目标
10.
数据清洗可能包括以下哪些步骤( )选项: A:缺失值删除 B:重复值处理 C:异常值处理 D:缺失值插补
11.
对数据进行预处理,可以_________ 选项: A、对缺失值进行处理 B、对异常值进行处理 C、对数据进行转换处理 D、对数据进行抽样
12.
因为( )原因,在数据挖掘之前要对原始数据进行预处理。 选项: A:原始业务数据来自多个数据库或数据仓库 B:原始数据都是不规则的数据 C:原始数据比较杂乱 D:原始数据中可能存在重复或者不完整的数据信息 E:为了减少算法的计算量,提高挖掘效率和准确程度
13.
数据预处理主要包括对重复值、缺失值(空值)、异常值等的处理。
14.
在进行数据分析和挖掘之前,需要对数据质量进行评估,并采用数据清洗提高数据质量。选项: A:对 B:错
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