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相关试题
- 1.若DataFrame对象df中存在重复数据，以下说法正确的是（ ）。 选项： A、执行df. drop_duplicates()语句，将真正删除df中原有的重复数据 B、使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C、使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D、使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
- 2.在Python环境中，已经创建了具有重复数据的若DataFrame对象df，则以下说法正确的是（ ）。 选项： A、执行df. drop_duplicates()语句，将真正删除df中原有的重复数据 B、使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 C、使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据 D、使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据
- 3.在Python环境中，已经创建了具有重复数据的若DataFrame对象df，则以下说法正确的是（ ）。 A: 执行df. drop_duplicates()语句，将真正删除df中原有的重复数据 B: 使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 C: 使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据 D: 使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据
- 4.扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。
- 5.扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。 选项： A: √ B: ×
- 6.扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。选项： A:对 B:错
- 7.DataFrame结构的duplicated()方法可以用来检测哪些行是重复的，drop_duplicates()方法用来删除重复的数据。选项： A:正确; B:错误
- 8.扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据选项： A:正确; B:错误
- 9.扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。A．对B．错
- 10.扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()⽅法可以⽤来删除重复的数据( ) 选项： A、错 B、对
- 11.【判断】删除重复值使用的是 drop_duplicates() :
- 12.Pandas中删除重复数据的函数是（ ） 选项： A、duplicated() B、drop_duplicates() C、dropdate( ) D、dupdate( )
- 13.下列关于drop_duplicates()的说法中,正确的是( ) 选项： A、drop_duplicates()仅支持单一特征或多个特征的数据去重 B、drop_duplicates()只对dataframe有效 C、drop_duplicates()可以用来删除空值 D、drop_duplicates()是常用的主键合并方法,可实现左右连接
- 14.Pandas模块中DataFrame对象使用duplicated()方法可以删除数据中的重复项。( ) 选项： A:正确 B:错误
- 15.Pandas通过duplicated（ ）方法检测各行是否重复，又通过drop_duplicates（ ）方法按行检测并删除重复的记录 选项： A:正确 B:错误
- 16.（单选） 下列哪项关于重复数据删除的陈述是不正确的? 选项： A: 重复数据删除分为源端重复数据删除和目标端重复数据删除。 B: 重复数据删除的源端实现如下:在源端，对要传输的数据块执行哈希比较。如果已传输数据块，则只传输相应的哈希索引值。 C: 目标端重复数据删除的实现方法如下:将数据从源端传输到目标端。如果目标端包含相同的数据，则会删除重复的数据，只保留唯一的数据。 D: 源端重复数据删除和目标端重复数据删除都会降低主机CPU性能。
- 17.（单选） 下列哪项关于重复数据删除的描述是不正确的? 选项： A: 重复数据删除分为源端重复数据删除和目标端重复数据删除。 B: 重复数据删除的源端实现如下:在源端，对要传输的数据块执行哈希比较。如果已传输数据块，则只传输相应的哈希索引值。 C: 目标端重复数据删除的实现方法如下:将数据从源端传输到目标端。如果目标端包含相同的数据，则会删除重复的数据，只保留唯一的数据。 D: 源端重复数据删除和目标端重复数据删除都会降低主机CPU性能。
- 18.如何删除DataFrame中的重复行？ 选项： A: drop_duplicates() B: remove_duplicates() C: delete_duplicates() D: clean_duplicates()
- 19.58.以下哪些关于重复数据删除的陈述不正确？ 选项： A:重复数据删除分为源端重复数据删除和目标端重复数据删除。 B:源端重复数据删除实现如下：在源端，对要传输的数据块执行哈希比较。如果已传输数据块，则仅传输相应的哈希索引值。 C:目标端重复数据删除实现如下：数据从源端传输到目标端。如果目标端包含相同的数据，则将删除数据重复项，并且仅保留唯一数 据。 D:源端重复数据删除和目标端重复数据删除都会降低主机CPU性能。
- 20.df.drop_duplicates命令的作用是（） 选项： A、删除最后一条数据 B、删除第一条数据 C、生成重复数据 D、删除重复项
